Применение методов бизнес-аналитики в организации процесса подбора кадров в технологических стартапах

Цель данной статьи - показать возможности нейросетей в подборе кадров на основе кон-кретного набора характеристик и компетенций, необходимых для решения проектных задач. Мониторинг и заполнение профессиональных пробелов в организациях могут быть реали-зованы с помощью технологий анализа данных, аналитических методов. В рамках данной работы задача ограничена поиском кадров для проектов технологического предприниматель-ства (стартапов). Но эту задачу можно расширить для подбора кадров любой организации, включив в набор показателей определенные компетенции, дополнительные характеристики персонала, профессиональные требования и пр.В статье выявлены особенности постановки проблемы для реализации инструментами биз-нес-аналитики. Определен набор показателей для выбора талантов. Определен набор крите-риев оценивания кандидатов по проектным ролям информационно-технологического проекта, включая опыт проектной работы, наставничества, наличие специализированного сертифика-та, знание проектной методологии; умение использовать аналитические инструменты; знание языков программирования и маркетинга; коммуникабельность, умение работать в команде и бесконфликтность; умение убеждать. Составлена матрица компетенций и полномочий по проектным ролям. Среди компетенций выделены: базовые, межличностные, мягкие и допол-нительные навыки, благодаря которым сотрудник может заменять коллег в экстренных слу-чаях.Построена функциональная схема решения и реализована нейросеть, которая отображает связь различных атрибутов с принимаемыми решениями по ним в зависимости от значений рассчитанных критериев. В результате импорта данных о нескольких сотрудниках компании и сбора информации с сайта hh.ru по трем кандидатам на должность проведен расчет показа-телей соответствия выбранным должностям.

нейросеть, онтология, информационная технология, технологический стартап, управление проектами, управление талантами, компетенция, аналитика

1. Алтухова, Н. Ф Компетентностный подход в управлении кадрами государственной службы на основе онтологий / Н. Ф. Алтухова, Е. В. Васильева, М. В. Мирзоян // Ж-л «Бизнес-информатика». - 2018. - № 1 (43). - С. 17-28.

2. Интернет-предпринимательство: под ред. М. Р. Зобниной. - Издательские решения, 2016. - 226 с.

3. Михайлова, Е. В. Метод оценки персонала «360 градусов» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.elitarium.ru/metod-ocenka-360-gradusovopros-podchinennyj-rukovoditel-organizaciyakompetenciya-podrazdelenie-rezultat-razvitie/ (дата обращения: 03.07.2018).

4. Расиел, И. Инструменты McKinsey: Лучшая практика решения бизнес-проблем / Пол Фрига; пер. с англ. Ю. Е. Корнилович. - М.: Манн, Иванов и Фербер, 2009. - 224 с.

5. LPgenerator [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://lpgenerator.ru/blog/ (дата обращения: 27.06.2018).

6. PMBOK [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://vernikov.ru/management/project-management/ pmbok-2004/structura-upravlenija-projectami/item/67pmbok-zhiznennyi-cikl-project-i-organizatsiya.html (дата обращения: 05.07.2018).

7. Bhalla, V. Twelve Forces That Will Radically Change How Organizations Work / V. Bhalla, S. Dyrchs, R. Strack [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www. bcg.com/publications/2017/people-organization-strategytwelve-forces-radically-change-organizations-work. aspx?linkId=35939610 (дата обращения: 27.06.2018).

8. Hilbert, M. The world’s technological capacity to store, communicate, and compute information / M. Hilbert, P. López // Science, 2011.

9. Strack, R. Managing Demographic Risk / R. Strack, J. Baier, A. Fahlander // Harvard Business Review, February, 2008. - Available at: https://hbr.org/2008/02/ managing-demographic-risk (accessed: 05.07.2018).