<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">manguu</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Управление</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>UPRAVLENIE / MANAGEMENT (Russia)</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2309-3633</issn><issn pub-type="epub">2713-1645</issn><publisher><publisher-name>State University of Management</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.26425/2309-3633-2018-3-45-54</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">manguu-44</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>УПРАВЛЕНИЕ ПРОЦЕССАМИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>PROCESS MANAGEMENT</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Применение методов бизнес-аналитики в организации процесса подбора кадров в технологических стартапах</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Application of busness analytics methods in the organization of the recruitment process in technology startups</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Васильева</surname><given-names>Е. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Vasileva</surname><given-names>E. V.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">noemail@neicon.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Пестряков</surname><given-names>П. П.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Pestryakov</surname><given-names>P. P.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">noemail@neicon.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib></contrib-group><aff xml:lang="ru" id="aff-1"><institution>Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации</institution><country>Russian Federation</country></aff><aff xml:lang="ru" id="aff-2"><institution>ОАО «Диасофт системы»</institution><country>Russian Federation</country></aff><pub-date pub-type="collection"><year>2018</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>30</day><month>09</month><year>2018</year></pub-date><volume>6</volume><issue>3</issue><fpage>45</fpage><lpage>54</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Васильева Е.В., Пестряков П.П., 2018</copyright-statement><copyright-year>2018</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Васильева Е.В., Пестряков П.П.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Vasileva E.V., Pestryakov P.P.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://upravlenie.guu.ru/jour/article/view/44">https://upravlenie.guu.ru/jour/article/view/44</self-uri><abstract><p>Цель данной статьи - показать возможности нейросетей в подборе кадров на основе кон-кретного набора характеристик и компетенций, необходимых для решения проектных задач. Мониторинг и заполнение профессиональных пробелов в организациях могут быть реали-зованы с помощью технологий анализа данных, аналитических методов. В рамках данной работы задача ограничена поиском кадров для проектов технологического предприниматель-ства (стартапов). Но эту задачу можно расширить для подбора кадров любой организации, включив в набор показателей определенные компетенции, дополнительные характеристики персонала, профессиональные требования и пр.В статье выявлены особенности постановки проблемы для реализации инструментами биз-нес-аналитики. Определен набор показателей для выбора талантов. Определен набор крите-риев оценивания кандидатов по проектным ролям информационно-технологического проекта, включая опыт проектной работы, наставничества, наличие специализированного сертифика-та, знание проектной методологии; умение использовать аналитические инструменты; знание языков программирования и маркетинга; коммуникабельность, умение работать в команде и бесконфликтность; умение убеждать. Составлена матрица компетенций и полномочий по проектным ролям. Среди компетенций выделены: базовые, межличностные, мягкие и допол-нительные навыки, благодаря которым сотрудник может заменять коллег в экстренных слу-чаях.Построена функциональная схема решения и реализована нейросеть, которая отображает связь различных атрибутов с принимаемыми решениями по ним в зависимости от значений рассчитанных критериев. В результате импорта данных о нескольких сотрудниках компании и сбора информации с сайта hh.ru по трем кандидатам на должность проведен расчет показа-телей соответствия выбранным должностям.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The purpose of this study is to show the capabilities of neural networks in the selection of personnel based on a specific set of characteristics and competencies necessary for solving design problems. Monitoring and filling professional gaps in organizations can be implemented using data analysis technologies, analytical methods. Within the framework of this work, the task is limited to finding personnel for technological entrepreneurship projects (startups). But this task can be expanded for the selection of personnel of any organization, including a set of indicators specific competencies, additional characteristics of staff, professional requirements, etc.The peculiarities of the problem to implement the business intelligence tools. A set of indicators for the selection of talents is defined. A set of criteria for evaluating candidates for project roles of the it project, including experience of project work, mentoring, availability of specialized certificate, knowledge of project methodology; ability to use analytical tools; knowledge of programming languages; sociability and conflict-free; ability to convince. The matrix of competences and powers on project roles is made. Among the competencies identified: basic, interpersonal, soft skills (soft skills) and additional skills through which the employee can replace colleagues in emergency cases.The functional scheme of the decision is constructed, and the neural network is realized, which displays connection of various attributes with the made decisions on them depending on values of the calculated criteria. As you import data on a few employees and gather information from hh.ru three candidates for the position, the calculation of compliance metrics to the selected positions.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>нейросеть</kwd><kwd>онтология</kwd><kwd>информационная технология</kwd><kwd>технологический стартап</kwd><kwd>управление проектами</kwd><kwd>управление талантами</kwd><kwd>компетенция</kwd><kwd>аналитика</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>neural network</kwd><kwd>ontology</kwd><kwd>information technology</kwd><kwd>technology startup</kwd><kwd>project management</kwd><kwd>talent management</kwd><kwd>competence</kwd><kwd>Analytics</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Алтухова, Н. Ф Компетентностный подход в управлении кадрами государственной службы на основе онтологий / Н. Ф. Алтухова, Е. В. Васильева, М. В. Мирзоян // Ж-л «Бизнес-информатика». - 2018. - № 1 (43). - С. 17-28.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Altukhova N., Vasileva E., Mirzoyan M. Kompetentnostnyj podhod v upravlenii kadrami gosudarstvennoj sluzhby na osnove ontologij [Competence-based approach to managing staff in public administration on the basis of ontologies]. Business informatics, 2018, I. 1(43), pp. 17-28.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Интернет-предпринимательство: под ред. М. Р. Зобниной. - Издательские решения, 2016. - 226 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Internet-predprinimatel’stvo [Internet entrepreneurship]. M.R. Zobninoj. Moscow: Publishing solutions, 2016, 226 p. (in Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Михайлова, Е. В. Метод оценки персонала «360 градусов» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.elitarium.ru/metod-ocenka-360-gradusovopros-podchinennyj-rukovoditel-organizaciyakompetenciya-podrazdelenie-rezultat-razvitie/ (дата обращения: 03.07.2018).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mikhailova E. V. Metod ocenki personala «360 gradusov» [Method of staff evaluation «360 degrees»]. Available at: http://www.elitarium.ru/metod-ocenka-360-gradusov-opros-podchinennyj-rukovoditel-organizaciya-kompetenciya-podrazdelenie-rezultat-razvitie/ (accessed: 03.07.2018). (in Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Расиел, И. Инструменты McKinsey: Лучшая практика решения бизнес-проблем / Пол Фрига; пер. с англ. Ю. Е. Корнилович. - М.: Манн, Иванов и Фербер, 2009. - 224 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rasiel E., Friga P. The McKinsey Mind. Understanding and Implementing the Problem-Solving Tools and Management Techniques of the World’s Top Strategic Consulting Firm. McGraw-Hill. 2002. (Russ. ed.: Instrumenty McKinsey: Luchshaya praktika resheniya biznes-problem / Ethan Rasiel, Paul Friga. Moscow: Mann, Ivanov and Ferber, 2009.), 224 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">LPgenerator [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://lpgenerator.ru/blog/ (дата обращения: 27.06.2018).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">LPgenerator. Available at: http://lpgenerator.ru/blog/ (accessed: 27.06.2018).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">PMBOK [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://vernikov.ru/management/project-management/ pmbok-2004/structura-upravlenĳa-projectami/item/67pmbok-zhiznennyi-cikl-project-i-organizatsiya.html (дата обращения: 05.07.2018).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">PMBOK. Available at: http://vernikov.ru/management/project-management/pmbok-2004/structura-upravlenija-projectami/item/67-pmbok-zhiznennyi-cikl-project-i-organizatsiya.html (accessed: 05.07.2018).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bhalla, V. Twelve Forces That Will Radically Change How Organizations Work / V. Bhalla, S. Dyrchs, R. Strack [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www. bcg.com/publications/2017/people-organization-strategytwelve-forces-radically-change-organizations-work. aspx?linkId=35939610 (дата обращения: 27.06.2018).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bhalla V., Dyrchs S., Strack R. Twelve Forces That Will Radically Change How Organizations Work. Available at: https://www.bcg.com/publications/2017/people-organization-strategy-twelve-forces-radically-change-organizations-work.aspx?linkId=35939610 (accessed: 27.06.2017).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hilbert, M. The world’s technological capacity to store, communicate, and compute information / M. Hilbert, P. López // Science, 2011.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hilbert M., López P. The world’s technological capacity to store, communicate, and compute information, Science, 2011. 9. Strack R., Baier J., Fahlander A. Managing Demographic Risk, Harvard Business Review, February 2008. Available at: https://hbr.org/2008/02/managing-demographic-risk (accessed: 05.07.2018).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Strack, R. Managing Demographic Risk / R. Strack, J. Baier, A. Fahlander // Harvard Business Review, February, 2008. - Available at: https://hbr.org/2008/02/ managing-demographic-risk (accessed: 05.07.2018).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Strack, R. Managing Demographic Risk / R. Strack, J. Baier, A. Fahlander // Harvard Business Review, February, 2008. - Available at: https://hbr.org/2008/02/ managing-demographic-risk (accessed: 05.07.2018).</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
