Подход к организации поддержки принятия решений при разработке стратегий инновационного развития регионов с применением адаптивно-имитационной модели

Рассмотрены вопросы формирования системы поддержки принятия решений в области управления региональным развитием. Представленный обзор существующих подходов в данной области свидетельствует с одной стороны об их многообразии, а с другой позволяет сделать вывод о необходимости решения ряда методологических и практических вопросов поддержки принятия решений в части инновационного развития регионов. Исходя из этого целью исследования являлась разработка концепции системы поддержки принятия решений для обоснования параметров инновационной стратегии развития региона на основе применения адаптивных механизмов согласования интересов экономических агентов.

Методология проведения исследования базируется на синтезе различных подходов в рамках интегрирования в структуру адаптивных имитационных моделей проблемно-ориентированных баз знаний с механизмом логического вывода, а также интеллектуальных технологий обработки слабоструктурированной информации, используемых для поиска решений в процессе формирования и корректировки параметров управления инновационным развитием региона. Результатом исследования является теоретическое обоснование разработки проблемно-ориентированной СППР, включая описание взаимосвязанных этапов, определяющих основные конструктивные особенности данного инструментария.

В рамках проведенного исследования предложена концептуальная схема реализации системы поддержки принятия решений в области управления инновационным развитием региона, описаны ключевые функциональные блоки предлагаемого инструментария, а также определено место инструментария в структуре системы управления региональным развитием, показаны возможности его использования при формировании прогнозно-плановых оценок развития региона, а также оценке эффективности применения альтернативных управляющих воздействий.

На наш взгляд, предложенный инструментарий позволит расширить возможности применения методов теории управления и поддержки принятия решения, интеллектуальных информационных технологий, экономико-математических методов, современных технологий компьютерного имитационного моделирования для задач стратегического планирования развития социально-экономических систем макро- и мезоуровня. С практической точки зрения инструментарий может быть интересен для органов государственного управления при решении задач в области разработки стратегий инновационного развития регионов России, формировании среднесрочных прогнозов и обосновании параметров социальной, экономической и бюджетной политики.

1. Акопов, А. С. Об одной модели адаптивного управления сложными организационными структурами// Аудит и финансовый анализ. 2010. № 3. С. 310–317.

2. Антамошкин, А. Н., Антамошкина, О. И., Ходос, Д. В. Моделирование основных этапов формирования программы инновационного развития//Сибирский журнал науки и технологий. 2010. № 4, С. 204–206.

3. Барабанов, И. Н., Коргин, Н. А., Новиков, Д. А., Чхартишвили, А. Г. Динамические модели информационного управления в социальных сетях//Автоматика и телемеханика. 2010. № 11. С. 172–182.

4. Бурков, В., Буркова, И., Ириков, В. Управление инновационным развитием регионов: современный подход//Проблемы теории и практики управления. 2010. № 11. С. 8–12.

5. Глушань, В. М., Карелин, В. П., Кузьменко, О. Л. Нечеткие модели и методы многокритериального выбора в интеллектуальных системах поддержки принятия решений//Известия ЮФУ. Технические науки. 2009. № 4 (93). С. 106–113.

6. Гуриева, Л. К. Новые подходы к инновационному развитию регионов//Гуманитарные и социальные науки. 2013. № 5. С. 35–42.

7. Еремеев, А. П., Варшавский, П. Р. Моделирование рассуждений на основе прецедентов в интеллектуальных системах поддержки принятия решений//Искусственный интеллект и принятие решений. 2009. № 2. С. 45–47.

8. Захарова, А. А. Интегральная оценка инновационного развития региона на основе нечетких множеств//Научное обозрение. Технические науки. 2014. № 1. С. 161–168.

9. Захарова, А. А. Некоторые аспекты разработки информационной системы поддержки принятия стратегических решений об инновационном развитии региона// Современные наукоемкие технологии. 2007. № 9. С. 27–29.

10. Кравченко, Т. К., Исаев, Д. В. Принятие стратегических решений в условиях риска и неопределенности// Финансы: теория и практика. 2016. № 20 (4). С. 22–31.

11. Кравченко, Т. К., Середенко, Н. Н. Создание систем поддержки принятия решений: интеграция преимуществ отдельных подходов//Искусственный интеллект и принятие решений. 2012. № 1. С. 39–47.

12. Ломазов, В. А., Ломазова, В. И., Петросов, Д. А. Эволюционная процедура поддержки принятия решений при моделировании взаимосвязанных процессов//Вопросы современной науки и практики. Университет им. В. И. Вернадского. 2014. № 2(51). С. 82–89.

13. Лычкина, Н. Н. Имитационные модели в процедурах и системах поддержки принятия стратегических решений на предприятиях//Бизнес-информатика. 2007. № 1. С. 29–35.

14. Макаров, В. Л., Афанасьев, А. А., Лосев, А. А. Вычислимая имитационная модель денежного обращения российской экономики//Экономика и математические методы. 2011. № 47(1). С. 3–27.

15. Низамутдинов, М. М., Орешников, В. В. Концепция реализации системы поддержки принятия решений в сфере управления инновационным развитием регионов на базе адаптивно-имитационной модели//Информационные технологии. 2017. №23(10). С. 714–721.

16. Низамутдинов, М. М., Орешников, В. В. Определение параметров управления региональным развитием на основе алгоритмов нечеткой логики//Экономика и математические методы. 2016. № 52 (2). С. 30–39.

17. Палюх, Б. В., Какатунова,Т. В. Нечеткая когнитивная карта как инструмент моделирования инновационной деятельности на региональном уровне // Программные продукты и системы. 2012. № 4. С. 128–131.

18. Печаткин, В. В., Кобзева, А. Ю. Когнитивная модель влияния элементов инновационной системы на воспроизводственный процесс в регионе//Фундаментальные исследования. 2017. № 9–1. С. 222–227.

19. Симанков, В. С., Владимиров, С. Н., Денисенко, А. О., Черкасов, А. Н. Методологические аспекты построения систем поддержки принятия решений//Вестник ДГТУ. 2008. № 8(3). С. 258–267.

20. Татаркин, А. И. Инновационный вектор российской экономики: поведенческая готовность населения// Бизнес, менеджмент и право. 2016. № 1–2 (33–34). С. 20–28.

21. Тюшняков, В. Н., Жертовская, Е. В., Якименко, М. В. Информационно-аналитическое обеспечение ситуационного центра как основа разработки стратегий инновационного развития региона//Фундаментальные исследования. 2015. № 11–6. С. 1253–1257.

22. Legris, P., Ingham, J., Collerette, P. Why do people use information technology? A critical review of the technology acceptance model//Information and Management. 2003. No. 40 (3). P. 191–204. DOI: 10.1016/S0378- 7206(01)00143-4.

23. Markus, M. L., Majchrzak, A., Gasser, L. A design theory for systems that support emergent knowledge processes// MIS Quarterly: Management Information Systems. 2002. No. 26 (3), P. 179–212.

24. Nemati, H. R., Steiger, D. M., Iyer, L. S., Herschel, R. T. Knowledge warehouse: An architectural integration of knowledge management, decision support, artificial intelligence and data warehousing//Decision Support Systems. 2002. No. 33 (2). P. 143–161. DOI: 10.1016/ S0167-9236(01)00141-5.

25. Sprague, Jr., R. H. A framework for the development of decision support systems//MIS Quarterly: Management Information Systems. 1980. No. 4 (4). P. 1–26.