manguuУправлениеUPRAVLENIE / MANAGEMENT (Russia)2309-36332713-1645State University of Management10.26425/2309-3633-2019-3-103-112manguu-222Research ArticleИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В УПРАВЛЕНИИMANAGEMENT INFORMATION TECHNOLOGIESПодход к организации поддержки принятия решений при разработке стратегий инновационного развития регионов с применением адаптивно-имитационной моделиApproach to the organization of decision support in the formulation of innovative regional development strategies applying adaptive-simulation modelЧерняховскаяЛ. Р.ChernyakhovskayaL.

Черняховская Лилия Рашитовна, д-р тех. наук

Chernyakhovskaya Liliya, Doctor of Technical Sciences

lrchern@yandex.ruНизамутдиновМ. М.NizamutdinovM.

Низамутдинов Марсель Малихович, канд. тех. наук

Nizamutdinov Marsel, Candidate of Technical Sciences

marsel_n@mail.ruОрешниковВ. В.OreshnikovV.

Орешников Владимир Владимирович, канд. экон. наук

Oreshnikov Vladimir, Candidate of Economic Sciences

VOresh@mail.ruАтнабаеваА. Р.AtnabaevaA.

Атнабаева Алсу Расилевна, научный сотрудник

Atnabaeva Alsoy, Research assistant

Alsouy@mail.ruФГБОУ ВО «Уфимский государственный авиационный технический университет»РоссияUfa State Aviation Technical UniversityRussian FederationФГБУН «Институт социально-экономических исследований Уфимского федерального исследовательского центра Российской академии наук»РоссияInstitute of Social and Economic ResearchRussian Federation20193009201973103112Copyright © Черняховская Л.Р., Низамутдинов М.М., Орешников В.В., Атнабаева А.Р., 20192019Черняховская Л.Р., Низамутдинов М.М., Орешников В.В., Атнабаева А.Р.Chernyakhovskaya L., Nizamutdinov M., Oreshnikov V., Atnabaeva A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://upravlenie.guu.ru/jour/article/view/222

Рассмотрены вопросы формирования системы поддержки принятия решений в области управления региональным развитием. Представленный обзор существующих подходов в данной области свидетельствует с одной стороны об их многообразии, а с другой позволяет сделать вывод о необходимости решения ряда методологических и практических вопросов поддержки принятия решений в части инновационного развития регионов. Исходя из этого целью исследования являлась разработка концепции системы поддержки принятия решений для обоснования параметров инновационной стратегии развития региона на основе применения адаптивных механизмов согласования интересов экономических агентов.

Методология проведения исследования базируется на синтезе различных подходов в рамках интегрирования в структуру адаптивных имитационных моделей проблемно-ориентированных баз знаний с механизмом логического вывода, а также интеллектуальных технологий обработки слабоструктурированной информации, используемых для поиска решений в процессе формирования и корректировки параметров управления инновационным развитием региона. Результатом исследования является теоретическое обоснование разработки проблемно-ориентированной СППР, включая описание взаимосвязанных этапов, определяющих основные конструктивные особенности данного инструментария.

В рамках проведенного исследования предложена концептуальная схема реализации системы поддержки принятия решений в области управления инновационным развитием региона, описаны ключевые функциональные блоки предлагаемого инструментария, а также определено место инструментария в структуре системы управления региональным развитием, показаны возможности его использования при формировании прогнозно-плановых оценок развития региона, а также оценке эффективности применения альтернативных управляющих воздействий.

На наш взгляд, предложенный инструментарий позволит расширить возможности применения методов теории управления и поддержки принятия решения, интеллектуальных информационных технологий, экономико-математических методов, современных технологий компьютерного имитационного моделирования для задач стратегического планирования развития социально-экономических систем макро- и мезоуровня. С практической точки зрения инструментарий может быть интересен для органов государственного управления при решении задач в области разработки стратегий инновационного развития регионов России, формировании среднесрочных прогнозов и обосновании параметров социальной, экономической и бюджетной политики.

The issues of formation of the decision support system in the field of regional development management have been considered. The presented review of the existing approaches in this field testifies on the one hand to their diversity, and on the other hand, it allows us to draw a conclusion about the need to solute a number of methodological and practical issues of decision support in terms of innovative development of regions. On this basis, the goal of the research is to develop the concept of a decision support system to substantiate the parameters of the innovative strategy of regional development based on adaptive mechanisms for coordinating the interests of economic agents.

The research methodology is based on the synthesis of different approaches in the framework of integration into the structure of adaptive simulation models of problem-oriented knowledge bases, as well as intelligent technologies for processing semistructured information, using to find decisions in the process of formation and adjustment of parameters of management of innovative development of the region. The result of the study is a theoretical justification for the development of problem-oriented DSS, including a description of the interrelated stages, determining the main design features of this toolkit.

As a part of the study, a conceptual scheme of implementation of the decision support system in the field of management of regional innovative development has been proposed, the key functional blocks of the proposed tools have been described, the place of existing tools in the structure of the regional development management system has been determined, the possibilities of its use in the formation of forecast-planned assessments of regional development, as well as the evaluation of the effectiveness of alternative management actions, have been shown.

In our opinion, the proposed tools will expand the possibilities of applying the management theory and decision support methods, intelligent information technology, economic and mathematical methods, modern computer simulation technologies for strategic planning of socio-economic systems of macro- and meso-level. In practice, the tools can be interesting for public authorities to solve problems in the formulation of innovative regional development strategies for the Russian regions, the formation of medium-term forecasts and the justification of the parameters of social, economic and budgetary policy.

поддержка принятия решенийинновационное развитиеимитационное моделированиеадаптивное моделированиерегиональное управлениепрогнозирование и планированиеdecision supportinnovative developmentsimulation modellingadaptive modellingregional managementforecasting and planningReferencesАкопов, А. С. Об одной модели адаптивного управления сложными организационными структурами// Аудит и финансовый анализ. 2010. № 3. С. 310–317.Akopov A. S. Ob odnoi modeli adaptivnogo upravleniya slozhnymi organizatsionnymi strukturami [On one model of adaptive management of complex organizational structures], Audit i finansovyi analiz [Audit and financial analysis], 2010, no. 3, pp. 310–317.Антамошкин, А. Н., Антамошкина, О. И., Ходос, Д. В. Моделирование основных этапов формирования программы инновационного развития//Сибирский журнал науки и технологий. 2010. № 4, С. 204–206.Antamoshkin A. N., Antamoshkina O. I., Khodos D. V. Modelirovanie osnovnykh etapov formirovaniya programmy innovatsionnogo razvitiya [Basic steps of innovative development program formation modeling]. Sibirskii zhurnal nauki i tekhnologii [Siberian Journal of Science and Technology], 2010, no. 4 (30), pp. 310–317.Барабанов, И. Н., Коргин, Н. А., Новиков, Д. А., Чхартишвили, А. Г. Динамические модели информационного управления в социальных сетях//Автоматика и телемеханика. 2010. № 11. С. 172–182.Barabanov I. N., Korgin N. A., Novikov D. A., Chkhartishvili A. G. Dinamicheskie modeli informatsionnogo upravleniya v sotsial’nykh setyakh [Dynamic models of informational control in social networks], Avtomatika i telemekhanika [Automation and telemechanics], 2010, no. 11, pp. 172–182.Бурков, В., Буркова, И., Ириков, В. Управление инновационным развитием регионов: современный подход//Проблемы теории и практики управления. 2010. № 11. С. 8–12.Burkov V., Burkova I., Irikov V. Upravlenie innovatsionnym razvitiem regionov: sovremennyi podkhod [Managing Regional Innovative Development: Modern Approach], Problemy teorii i praktiki upravleniya [Theoretical and Practical Aspects of Management], 2010, no. 11, pp. 8–12.Глушань, В. М., Карелин, В. П., Кузьменко, О. Л. Нечеткие модели и методы многокритериального выбора в интеллектуальных системах поддержки принятия решений//Известия ЮФУ. Технические науки. 2009. № 4 (93). С. 106–113.Glushan’ V. M., Karelin V. P., Kuz’menko O. L. Nechetkie modeli i metody mnogokriterial’nogo vybora v intellektual’nykh sistemakh podderzhki prinyatiya reshenii [Fuzzy models and methods of multicriterion choice in intelligent expert support systems], Izvestiya YuFU. Tekhnicheskie nauki [Izvestiya SFedU. Engineering Sciences], 2009, no. 4(93), pp. 106–113.Гуриева, Л. К. Новые подходы к инновационному развитию регионов//Гуманитарные и социальные науки. 2013. № 5. С. 35–42.Gurieva L. K. Novye podkhody k innovatsionnomu razvitiyu regionov [New approaches to innovative region development], Gumanitarnye i sotsial’nye nauki [The Humanities and social sciences], 2013, no. 5, pp. 35–42.Еремеев, А. П., Варшавский, П. Р. Моделирование рассуждений на основе прецедентов в интеллектуальных системах поддержки принятия решений//Искусственный интеллект и принятие решений. 2009. № 2. С. 45–47.Eremeev A. P., Varshavskii P. R. Modelirovanie rassuzhdenii na osnove pretsedentov v intellektual’nykh sistemakh podderzhki prinyatiya reshenii [Modeling of case-based reasoning in intelligent decision support systems], Iskusstvennyi intellekt i prinyatie reshenii [Artificial intelligence and decision-making Journal], 2009, no. 2, pp. 45–47.Захарова, А. А. Интегральная оценка инновационного развития региона на основе нечетких множеств//Научное обозрение. Технические науки. 2014. № 1. С. 161–168.Zakharova A.A. Integral’naya otsenka innovatsionnogo razvitiya regiona na osnove nechetkikh mnozhestv [Integrated assessment of innovative development of the region on the basis of fuzzy sets]. Nauchnoe obozrenie, Tekhnicheskie nauki [Scientific Review. Technical science], 2014, no. 1, pp. 161–168.Захарова, А. А. Некоторые аспекты разработки информационной системы поддержки принятия стратегических решений об инновационном развитии региона// Современные наукоемкие технологии. 2007. № 9. С. 27–29.Zakharova A. A. Nekotorye aspekty razrabotki informatsionnoi sistemy podderzhki prinyatiya strategicheskikh reshenii ob innovatsionnom razvitii regiona [Some aspects of the development of information system to support strategic decisionmaking on innovative development of the region], Sovremennye naukoemkie tekhnologii [Modern high technologies], 2007, no. 9, pp. 27–29.Кравченко, Т. К., Исаев, Д. В. Принятие стратегических решений в условиях риска и неопределенности// Финансы: теория и практика. 2016. № 20 (4). С. 22–31.Kravchenko T. K., Isaev D. V. Prinyatie strategicheskikh reshenii v usloviyakh riska i neopredelennosti [Making strategic decisions under risk and uncertainties], Finansy: teoriya i praktika [Finance: Theory and Practice], 2016, no. 20 (4), pp. 22–31.Кравченко, Т. К., Середенко, Н. Н. Создание систем поддержки принятия решений: интеграция преимуществ отдельных подходов//Искусственный интеллект и принятие решений. 2012. № 1. С. 39–47.Kravchenko T. K., Seredenko N. N. Sozdanie sistem podderzhki prinyatiya reshenii: integratsiya preimushchestv otdel’nykh podkhodov [The establishment of systems for decision support: integration of the advantages of individual approaches], Iskusstvennyi intellekt i prinyatie reshenii [Artificial intelligence and decision-making Journal], 2012, no. 1, pp. 39–47.Ломазов, В. А., Ломазова, В. И., Петросов, Д. А. Эволюционная процедура поддержки принятия решений при моделировании взаимосвязанных процессов//Вопросы современной науки и практики. Университет им. В. И. Вернадского. 2014. № 2(51). С. 82–89.Lomazov V.A., Lomazova V.I., Petrosov D.A. Evolyutsionnaya protsedura podderzhki prinyatiya reshenii pri modelirovanii vzaimosvyazannykh protsessov [Evolutionary Procedure of Decision Support in Modeling Interacting Processes], Voprosy sovremennoi nauki i praktiki. Universitet im. V.I. Vernadskogo [Problems of Contemporary Science and Practice. Vernadsky University], 2014, no. 2 (51), pp. 82–89.Лычкина, Н. Н. Имитационные модели в процедурах и системах поддержки принятия стратегических решений на предприятиях//Бизнес-информатика. 2007. № 1. С. 29–35.Lychkina N. N. Imitatsionnye modeli v protsedurakh i sistemakh podderzhki prinyatiya strategicheskikh reshenii na predpriyatiyakh [Simulation models in procedures and systems of strategic decision support at enterprises], Biznes-informatika [Business Informatics], 2007, no. 1, pp. 29–35.Макаров, В. Л., Афанасьев, А. А., Лосев, А. А. Вычислимая имитационная модель денежного обращения российской экономики//Экономика и математические методы. 2011. № 47(1). С. 3–27.Makarov V. L., Afanas’ev A. A., Losev A. A. Vychislimaya imitatsionnaya model’ denezhnogo obrashcheniya rossiiskoi ekonomiki [Computable simulation model for money circulation in the Russian economy], Ekonomika i matematicheskie metody [Economics and the Mathematical Methods], 2011, no. 47(1), pp. 3–27.Низамутдинов, М. М., Орешников, В. В. Концепция реализации системы поддержки принятия решений в сфере управления инновационным развитием регионов на базе адаптивно-имитационной модели//Информационные технологии. 2017. №23(10). С. 714–721.Nizamutdinov M. M., Oreshnikov V. V. Kontseptsiya realizatsii sistemy podderzhki prinyatiya reshenii v sfere upravleniya innovatsionnym razvitiem regionov na baze adaptivno-imitatsionnoi modeli [Decision support system conception for regions innovative development management based on adaptive simulation model], Informatsionnye tekhnologii [Information Technologies], 2017, no. 23 (10), pp. 714–721.Низамутдинов, М. М., Орешников, В. В. Определение параметров управления региональным развитием на основе алгоритмов нечеткой логики//Экономика и математические методы. 2016. № 52 (2). С. 30–39.Nizamutdinov M. M., Oreshnikov V. V. Opredelenie parametrov upravleniya regional’nym razvitiem na osnove algoritmov nechetkoi logiki [Formation of the target indicators of regional development strategy using fuzzy logic algorithms], Ekonomika i matematicheskie metody [Economics and the Mathematical Methods], 2016, no. 52(2), pp. 30–39.Палюх, Б. В., Какатунова,Т. В. Нечеткая когнитивная карта как инструмент моделирования инновационной деятельности на региональном уровне // Программные продукты и системы. 2012. № 4. С. 128–131.Palyukh B. V., Kakatunova T. V. Nechetkaya kognitivnaya karta kak instrument modelirovaniya innovatsionnoi deyatel’nosti na regional’nom urovne [A Fuzzy cognitive map as a tool to model innovative activity at the regional level], Programmnye produkty i sistemy [Software & Systems], 2012, no. 4, pp. 128–131.Печаткин, В. В., Кобзева, А. Ю. Когнитивная модель влияния элементов инновационной системы на воспроизводственный процесс в регионе//Фундаментальные исследования. 2017. № 9–1. С. 222–227.Pechatkin V. V., Kobzeva A. Ju. Kognitivnaya model’ vliyaniya elementov innovatsionnoi sistemy na vosproizvodstvennyi protsess v regione [Cognitive model of the influence elements of the innovation system on the reproduction process in the region], Fundamental’nye issledovaniya [Fundamental research], 2017, no. 9-1, pp. 222–227.Симанков, В. С., Владимиров, С. Н., Денисенко, А. О., Черкасов, А. Н. Методологические аспекты построения систем поддержки принятия решений//Вестник ДГТУ. 2008. № 8(3). С. 258–267.Simankov V. S., Vladimirov S. N., Denisenko A. O., Cherkasov A. N. Metodologicheskie aspekty postroeniya sistem podderzhki prinyatiya reshenii [Methodological aspects of the expert decision-making support systems’ construction], Vestnik DGTU [Bulletin of the Don State Technical University of Don State Technical University], 2008, no. 8 (3), pp. 258–267.Татаркин, А. И. Инновационный вектор российской экономики: поведенческая готовность населения// Бизнес, менеджмент и право. 2016. № 1–2 (33–34). С. 20–28.Tatarkin A. I. Innovatsionnyi vektor rossiiskoi ekonomiki: povedencheskaya gotovnost’ naseleniya [Innovative vector of the Russian economy: behavioral readyness of the population], Biznes, menedzhment i pravo [Business, management and law], 2016, no. 1–2(33-34), pp. 20–28.Тюшняков, В. Н., Жертовская, Е. В., Якименко, М. В. Информационно-аналитическое обеспечение ситуационного центра как основа разработки стратегий инновационного развития региона//Фундаментальные исследования. 2015. № 11–6. С. 1253–1257.Tyushnyakov V. N., Zhertovskaya E. V., Yakimenko M. V. Informatsionno-analiticheskoe obespechenie situatsionnogo tsentra kak osnova razrabotki strategii innovatsionnogo razvitiya regiona [Information and analytical support of situational centre as the basis for the strategy choice of region innovative development], Fundamental’nye issledovaniya [Fundamental research], 2015, no. 11–6, pp. 1253–1257.Legris, P., Ingham, J., Collerette, P. Why do people use information technology? A critical review of the technology acceptance model//Information and Management. 2003. No. 40 (3). P. 191–204. DOI: 10.1016/S0378- 7206(01)00143-4.Legris, P., Ingham, J., Collerette, P. Why do people use information technology? A critical review of the technology acceptance model. Information and Management, 2003, no. 40(3), pp.191–204. DOI: 10.1016/S0378-7206(01)00143-4.Markus, M. L., Majchrzak, A., Gasser, L. A design theory for systems that support emergent knowledge processes// MIS Quarterly: Management Information Systems. 2002. No. 26 (3), P. 179–212.Markus, M. L., Majchrzak, A., Gasser, L. A design theory for systems that support emergent knowledge processes. MIS Quarterly: Management Information Systems, 2002, no. 26 (3), pp. 179–212.Nemati, H. R., Steiger, D. M., Iyer, L. S., Herschel, R. T. Knowledge warehouse: An architectural integration of knowledge management, decision support, artificial intelligence and data warehousing//Decision Support Systems. 2002. No. 33 (2). P. 143–161. DOI: 10.1016/ S0167-9236(01)00141-5.Nemati, H. R., Steiger, D. M., Iyer, L. S., Herschel, R. T. Knowledge warehouse: An architectural integration of knowledge management, decision support, artificial intelligence and data warehousing. Decision Support Systems, 2002, no. 33(2), pp. 143–161. DOI: 10.1016/S0167- 9236(01)00141-5.Sprague, Jr., R. H. A framework for the development of decision support systems//MIS Quarterly: Management Information Systems. 1980. No. 4 (4). P. 1–26.Sprague Jr., R. H. A framework for the development of decision support systems. MIS Quarterly: Management Information Systems, 1980, no.4(4), pp. 1–26.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.