Top.Mail.Ru
Preview

Управление

Расширенный поиск

Особенности применения статистических методов при построении рейтингов

https://doi.org/10.26425/2309-3633-2023-11-3-69-77

Аннотация

Статья посвящена решению проблемы методологии построения рейтингов, в том числе вопросов сопоставимости в динамике и противоречивости. В исследовании проанализированы подходы к процедурам агрегирования частных компонентов рейтинга. Акцентировано внимание на недостатках используемых в международной и отечественной практике рейтингов как интегральных измерителей, среди которых выступают неполнота информации по частным составляющим рейтингов, недопустимо высокий уровень ошибки при разработке рейтингов как интегральных измерителей и отсутствие оценки их качества. Предложен метод построения рейтинга на основе средней взвешенной суммы рангов. В качестве весов используется отношение суммы квадратов ранговых парных коэффициентов частного рейтинга к общей сумме квадратов ранговых коэффициентов по всем частным рейтингам (матрица квадратов ранговых корреляций). Предлагаемый авторами подход, в отличие от существующих методических подходов, позволяет построить рейтинг в случае отсутствия информации о частных составляющих. Новизна результатов исследования заключается в способе оценки весовых коэффициентов частных рейтингов как базовых составляющих рейтинга. В статье представлены результаты построения рейтинга регионов Центрального федерального округа России по достижению национальных целей в 2021 г. на основе частных рейтингов, которые подтвердили адекватность предлагаемого подхода. Статья может представлять интерес для широкого круга исследователей в области статистики и региональной экономики.

Об авторах

В. И. Алешникова
Государственный университет управления
Россия

Алешникова Вера Ивановна, д-р экон. наук, проф. каф. маркетинга

109542, Рязанский пр-т, 99, г. Москва



Т. А. Бурцева
МИРЭА - Российский технологический университет
Россия

Бурцева Татьяна Александровна, Д-р экон. наук, проф. каф. статистики и математических методов в управлении

119454, Вернадского пр-т., 78, г. Москва



Е. С. Дарда
МИРЭА - Российский технологический университет
Россия

Дарда Екатерина Сергеевна, канд. экон. наук, зав. каф. статистики и математических методов в управлении

119454, Вернадского пр-т., 78, г. Москва



Э. М. Богатырева
Федеральная служба государственной статистики
Россия

Богатырева Эмма Михайловна, зам. нач. управления международной статистики

107450, Мясницкая ул., 39, г. Москва



Список литературы

1. Алферова Т.В. Устойчивое развитие региона: подходы к отбору показателей оценки. Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. 2021;15(4):494–511. https://doi.org/10.17072/1994-9960-2020-4-494-511

2. Андреев В.А. Конкурентоспособность региона и методика ее оценки. Ярославль: Издательство Ярославского университета; 2000. 15 c.

3. Березовская М., Райская Н., Френкель А., Горячева И. Агрегированный индекс – эффективный индекс инфляции. Вопросы статистики. 1996;12:22–25.

4. Бурцева Т.А., Ахмадов А.Р. Метод оценки влияния создания новой промышленной инфраструктуры на промышленное и социально-экономическое развитие регионов. Экономика науки. 2022;8(1):46–57. https://doi.org/10.22394/2410-132X-2022-8-1-46-57

5. Бурцева Т.А., Френкель А.А., Тихомиров Б.И., Сурков А.А. Интегральный индекс – эффективный инструмент измерения региональной производительности труда. Экономика труда. 2020;7(11):1085–1102. https://doi.org/10.18334/et.7.11.111086

6. Гришина И.В., Полынев А.О., Шкуропат А.В. Методика комплексной оценки социально-экономического положения регионов для мониторинга достижения национальных целей развития России до 2024 года. Препринт. 2021. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3860786

7. Демидов Я.П. Теория и практика современного рейтингования: критические заметки. Экономический анализ: теория и практика. 2013;8(311):14–19.

8. Домнич Е.Л. О типичных рейтингах инновационного развития стран и регионов. Регионалистика. 2019;3(6):42–65. https://doi.org/10.14530/reg.2019.3.42

9. Жихарева А.К. Возможные проблемы применения региональных рейтингов. Управленческое консультирование. 2019;10:49–60.

10. Ковалев В.В. Методы оценки инвестиционных проектов: учеб. пособие. М.: Финансы и статистика; 2000. 144 с.

11. Райская Н.Н., Сергиенко Я.В., Френкель А.А. Рейтинг регионов по интегральному показателю инвестиционной привлекательности. Вопросы статистики. 2009;1:56–60.

12. Хамраева С.Н., Жаббарова Н.Ф. Сущность и преимущества рейтинговой системы оценки при анализе конкурентоспособности регионов. Экономика и социум. 2022;101(10–1):717–726.

13. Чистопольская Е.В., Щербань Е.Г. Формирование методики рейтинговой оценки комплексного социально-экономического развития муниципальных образований региона. Известия Саратовского университета. Серия: Экономика. Управление. Право. 2018;18(3):305–313. https://doi.org/10.18500/1994-2540-2018-18-3-305-313

14. Ascione F., De Masi R.F, Mastellone M., Vanoli G.P. Building rating systems: A novel review about capabilities, current limits and open issues. Sustainable Cities and Society. 2022;76. https://doi.org/10.1016/j.scs.2021.103498

15. Lu W., Chi B., Bao Zh., Zetkulic A. Evaluating the effects of green building on construction waste management: а comparative study of three green building rating systems// Building and Environment. 2019;155:247–256. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2019.03.050

16. Sprumont Y. Ranking by Rating. Theoretical Economics. 2018;13(1):1–18. https://doi.org/10.3982/TE2446


Рецензия

Для цитирования:


Алешникова В.И., Бурцева Т.А., Дарда Е.С., Богатырева Э.М. Особенности применения статистических методов при построении рейтингов. Управление. 2023;11(3):69-77. https://doi.org/10.26425/2309-3633-2023-11-3-69-77

For citation:


Aleshnikova V.I., Burtseva T.A., Darda E.S., Bogatyreva E.M. Features of statistical methods application in rating construction. UPRAVLENIE / MANAGEMENT (Russia). 2023;11(3):69-77. (In Russ.) https://doi.org/10.26425/2309-3633-2023-11-3-69-77

Просмотров: 347


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2309-3633 (Print)
ISSN 2713-1645 (Online)