Ценность и риски морфинга технологий в стратегии и бизнес-модели

Цифровые технологии стали главным источником инноваций для частного и государственного секторов. Интернет оказал глубокое влияние на методы ведения бизнеса и способствовал тому, что «наиболее цифровые» отрасли и компании оказались на вершине списка S&P500. Облачные вычисления и технологии искусственного интеллекта – две инновации, ставшие главными драйверами цифровой трансформации, меняют ландшафт конкуренции. Бизнес-модели и стратегии, созданные с учетом использования облачных технологий, доказали свою успешность в различных отраслях, а искусственный интеллект тестируется in vivo управленческим мейнстримом. В статье анализируется многомерное влияние облачных вычислений на стратегии и бизнес-модели компаний. Мы показываем, что особенностью облачных вычислений в контексте менеджмента стала их интеграция в стратегии и бизнес-модели, наиболее подходящие для неопределенного будущего. Мы отмечаем, что по мере того, как фокус цифровой трансформации смещается в сторону применения облачных приложений для поддержки принятия решений на основе технологий искусственного интеллекта, управление человеческим аспектом «более цифровых» бизнес-моделей и соответствующими рисками, которые в последнее время даже называют экзистенциальной угрозой, становится приоритетом для исследований в области управления.

1. Chen S., Moinzadeh K., Song J., Zhong Yu. (2023), “Cloud Computing Value Chains: Research from the Operations Management Perspective”, Manufacturing & Service Operations Management, https://doi.org/10.1287/msom.2022.1178

2. Denisova A.L., Lopatnikov A.N. (2022), “Digital transformation and corporate strategy”, Upravlenie / Management (Russia), vol. 10, no. 2, pp. 71–79, https://doi.org/10.26425/2309-3633-2022-10-2-71-79

3. Iyoob I., Zarifoglu, E., Dieker, A. (2013), “Cloud Computing Operations Research”, Service Science, no. 5, pp. 88–101, https://doi.org/10.1287/serv.1120.0038

4. Mell P., Grance T. (2011), “The NIST Definition of Cloud Computing”, Special Publication (NIST SP), https://doi.org/10.6028/NIST.SP.800-145

5. Suarez F.F., Cusumano M.A., Kahl S.J. (2013), “Services and the Business Models of Product Firms: An Empirical Analysis of the Software Industry”, Management Science, vol. 59, no. 2, pp. 420–35. STOR, http://dx.doi.org/10.2307/23359489