Внешняя торговля России и Вьетнама: современные тенденции и перспективы развития

Предмет исследования – торговля между Россией и Вьетнамом. Цель исследования – выявление исторических особенностей, преобладающих направлений, тенденций развития, современного состояния и перспектив развития международной торговли между указанными странами. Методика исследования основана на логистической функции П. Ф. Ферхюльста и заключается в: 1) выборе прогнозируемых величин, начальной величины и показателей, используемых для прогнозирования; 2) расчете показателей, необходимых для составления системы уравнений; 3) формировании системы уравнений и ее решении; 4) расчете прогнозируемых показателей; 5) построении графической модели прогнозирования; 6) формулировании выводов.
Представлен исторический обзор торговых взаимоотношений России и Вьетнама. Разработана математическая модель прогнозирования экспорта и импорта России и Вьетнама по отдельным показателям до 2025 г. Выполнен расчет с использованием статистических данных за период 2011–2018 гг. Результаты вычислений представлены графически. По результатам расчетов выделены основные направления, тенденции и перспективы развития внешней торговли обеих стран до 2025 г.
Результаты исследования могут быть использованы для преподавания дисциплин, рассматривающих вопросы торговли между Россией и Вьетнамом. Материалы могут представлять интерес для компаний и государственных органов, занимающихся вопросами международной торговли и прогнозирования.

1. Аникин Б.А., Аникин О.Б. [и др.] (2017). Практикум по логистике: учебное пособие, 2-е изд., перераб. и доп. / Под ред. Б.А. Аникина. М.: НИЦ ИНФРА-М. 275 с.

2. Аникин Б.А. Аникин О.Б., Гришин, В.Н. (2019). Концепция создания продукции и достижений мирового уровня: монография. М.: НИЦ ИНФРА-М. 178 с.

3. Gevorkyan M.N., Demidova A.V., Velieva T.R., Korol’kova A.V., Kulyabov D.S., Sevast’yanov L.A. (2018). Implementing a method for stochastization of one-step processes in a computer algebra system // Programming and Computer Software. No.44 (2). Pp. 86–93. DOI: 10.1134/S0361768818.

4. Miao S.J., Hao X., Guo X.L., Wang Z.M., Liang M.C. (2017). Displacement and landslide forecast based on an improved version of Saito’s method together with the Verhulst-Grey model // Arabian Journal of Geosciences. No. 10 (3). Article number 53. DOI: 10.1007/s12517-017-2838-y.

5. Parsons T.L. (2018). Invasion probabilities, hitting times, and some fluctuation theory for the stochastic logistic process // Journal of Mathematical Biology. No. 77 (4). Pp. 1193–1231. DOI:10.1007/s00285-018-1.

6. Puripat C., Sarikavanij S. (2018). The comparison of Grey system and the Verhulst model for rainfall and water in Dam prediction // Advances in Meteorology. Article ID 7169130. Pp. 1–11. DOI: 10.1155/2018/7169130.

7. Zhao Z.D., Hu C.Z. (2018). Grey prediction models for the standard limit of vehicle noise // Proceeding of the Institution of Mechanical Engineers Part D-journal of Automobile Engineering. No. 232 (7). Pp. 973–979. DOI: 10.1177/0954407017701774.