Поляризация однородных групп территориальных образований

Цель исследования – оценка полярности и поляризации экономического развития территорий по однородным группам. Объект исследования – экономическое пространство Республики Башкортостан. Предмет исследования – сущность полярности, поляризации и нивелирования в социально-экономическом развитии территориальных образований. Методы исследования – сравнительный, логический, статистический анализ, анализ структуры и динамики, графическая интерпретация результатов.
Предложена оригинальная методика оценки полярности и поляризации пространственного развития региона. Методика апробирована на примере муниципальных образований Республики Башкортостан. Представлена графическая модель поляризации и нивелирования поляризации по однородным группам муниципальных образований. По видам поляризации представлены стратегии опережающего и догоняющего развития, стратегии выравнивания при стагнации, формирование разрыва. Показаны оптимальные границы нивелирования.
Сделан вывод, что среди муниципальных районов одной типологической группы формируются разрывы, происходит дальнейшая поляризация. Выявлено, что несмотря на отличие однородных групп муниципальных образований по социально-экономическому уровню, процессы поляризации схожи по каждому показателю. Сделан вывод о единой системе политики управления в регионе для всех муниципальных образований.

1. Аксянова A.B. (2010). Моделирование и анализ структурной динамики региональных экономических систем. Казань: КГТУ. 216 с.

2. Аслаева С.Ш. (2016). Учет типологизации структуры экономического пространства Республики Башкортостан при принятии управленческих решений // Вопросы управления. № 5 (42). С. 62–69.

3. Ванчикова Е.Н., Корытова Е.В. (2011). Оценка пространственной дифференциации муниципальных образований региона по уровню социально-экономического развития // Известия Юго-Западного государственного университета. Сер.: Экономика. Социология. Менеджмент. № 1. С. 41–47.

4. Гатауллин Р.Ф., Аслаева С.Ш. 2017. Нивелирование и поляризация в развитии экономического пространства // Фундаментальные исследования. № 9 (часть 1). С. 164–168.

5. Кабирова А.С. (2019). Показатели социально-экономического развития региона // Экономика и управление: проблемы, решения. Т. 13. № 3. С. 128–132.

6. Левченко С.А., Герасимов А.Н., Громов Е.И. (2012). Региональные особенности развития пространственных социально- экономических систем: монография. Ставрополь: АГРУС. 136 с.

7. Садыков Р.М., Мигунова Ю.В. (2016). Угрозы на региональном рынке труда и проблемы занятости населения // Региональная экономика: теория и практика. № 3 (426). С. 156–168.

8. Сухарев О.С. (2013). Адекватность стратегии опережающего развития экономики России в глобальных изменениях // Экономический анализ: теория и практика. № 47 (350). С. 2–15.

9. Таран О.Л. (2007). Индикативная оценка социально-экономического состояния и развития региональной экономики: монография. Кисловодск: Тьютор. 322 с.

10. Чернова Т.В. (2015). Статистические характеристики дифференциации экономического развития муниципальных образований // Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ). № 1. С. 138–143.

11. Шмидт Ю.Д., Денисенко В.А. (2008). Дифференциация и регулирование социально-экономического развития муниципальных образований региона // Известия Дальневосточного федерального университета. Экономика и управление. № 3. С. 3–14.

12. Anderson G. (2004). Toward an empirical analysis of polarization // Journal of Econometrics, V. 122, No. 1. Pp. 1–26. DOI: 10.1016/j.jeconom.2003.10.017.

13. Perroux F. (1968). Les investissements multinationaux et l’analyse des poles de developpementet des poles dintegration [Многонациональные инвестиции и анализ полюсов развития и интеграции] // Revue Tiers-Monde [Обзор третьего мира], V. 9, No. 34. Pp. 239–265. DOI: 10.1111/j1467-8330.1974.tb00600.x.

14. Rakica G., Milenković D., Vujović S., Vujović T. (2019). Information system for e-GDP based on computational intelligence approach // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, No. 513. Pp. 418–423. DOI: 10.1016/j.physa.2018.09.010.

15. Zou C., Xiangjun O., Juntao T. (2019). Temporal and spatial characteristics and early warning analysis of economic polarization evolution: a case study of Jiangsu province in China // Sustainability. No. 11 (5), 1339. 14 p. DOI: 10.3390/su11051339.