Top.Mail.Ru
Preview

Управление

Расширенный поиск

Корреляционно-регрессионный анализ инвестиционной привлекательности нефтеперерабатывающей отрасли

https://doi.org/10.26425/2309-3633-2021-9-3-27-38

Аннотация

В статье представлены результаты анализа инвестиционной привлекательности нефтеперерабатывающей отрасли с использованием корреляционно-регрессионных методов. Предложено оценивать уровень инвестиционной привлекательности нефтеперерабатывающей отрасли через капиталоотдачу. Сформирована система показателей, влияющих на инвестиционную привлекательность нефтепереработки, в разрезе ресурсно-производственных, финансово-экономических и социальных групп факторов. Представлена методика проведения корреляционно-регрессионного анализа для моделирования факторов, влияющих на инвестиционную привлекательность. Данная методика включает: построение парной корреляции; отбор факторов; построение обобщенной корреляционной матрицы c использованием инструмента «Корреляция» в пакете «Анализ данных» Microsoft Excel; проведение регрессионного анализа на основе окончательно отобранных факторов; построение уравнения регрессии; обоснование полученной зависимости c использованием инструмента «Регрессия» в пакете «Анализ данных» Microsoft Excel.

 По результатам расчетов по виду экономической деятельности «производство кокса и нефтепродуктов» в Российской Федерации в динамике за 2012 – 2019 гг. выявлена сильная корреляционная связь между показателем капиталоотдачи и такими факторами, как глубина переработки нефти, прибыль от продажи, производительность труда. Результаты исследования могут быть использованы для выявления значимых факторов, влияющих на инвестиционную привлекательность нефтеперерабатывающей отрасли с целью последующей их оптимизации.

Об авторах

М. М. Гайфуллина
ФГБОУ ВО «Уфимский государственный нефтяной технический университет»
Россия

Гайфуллина Марина Михайловна, канд. экон. наук

450064, ул. Космонавтов, 1, г. Уфа



Г. З. Низамова
ФГБОУ ВО «Уфимский государственный нефтяной технический университет»
Россия

Низамова Гульнара Закиевна, канд. экон. наук

450064, ул. Космонавтов, 1, г. Уфа



Список литературы

1. Белогоркина А.С. (2020). Показатели оценки эффективности инвестиционных проектов нефтеперерабатывающей отрасли // Актуальные исследования. № 21 (24). С. 90–94.

2. Бланк И.А. (2003). Управление инвестициями предприятия. Киев: Эльга: Ника-Центр. 136 с.

3. Курганова З.С. (2015). Анализ инвестиционной привлекательности предприятий нефтяной отрасли // Экономика и управление: проблемы, решения. Т. 1, № 11. С. 216–219.

4. Маков В.М. (2017). Анализ состояния нефтеперерабатывающей промышленности Российской Федерации // Вестник экономики и менеджмента. № 2. С. 58–67.

5. Молчан А.С., Погребная Н.В., Горбенко Т.А. (2017). Внутренние проблемы формирования инвестиционной привлекательности нефтяной отрасли в России // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. № 130. С. 1033–1042.

6. Низамова Г.З., Гайфуллина М.М. (2021). Корреляционнорегрессионный анализ эффективности использования инвестиционных ресурсов нефтяной компании // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика. Т. 1, №35. С. 15–23.

7. Поляков К.Л., Полякова М.В., Василевский М.И (2020). Оценка инвестиционной привлекательности компаний нефтеперерабатывающей промышленности Российской Федерации // Вопросы статистики. Т. 27, № 6. С. 56–65.

8. Самсонов А.В., Васильев И.В. (2020). Анализ инвестиционной привлекательности предприятий нефтегазовой отрасли в России // Московский экономический журнал. № 2. С. 439–450. https://doi.org/10.24411/2413- 046x-2020-10088

9. Тютюкина Е.Б., Данилов А.И., Абросимова О.М. (2020). Оценка инвестиционной привлекательности высокотехнологичных компаний // Вестник университета. 2020. №11. С. 165–173. https://doi.org/10.26425/1816-4277-2020- 11-165–173

10. Burenina I., Evtushenko E., Kotov D., Battalova A.,Gaifullina M., Gamilova D. (2017). Integral assessment of the development of Russia’s chemical industry // Journal of Environmental Management and Tourism. V. 8, No. 5 (21). Pp. 1075–1085. http://dx.doi.org/10.14505/jemt.v8.5(21).11

11. Dendukuri N., Reinhold C. (2005). Correlation and regression // American Journal of Roentgenology. V. 185, No. 1. Pp. 3–18. http://doi.org/10.2214/ajr.185.1.01850003

12. Gayfullina M.M., Nizamova G.Z., Musina D.R., Alexandrova O.A. (2017). Formation of strategy of effective management of fixed production assets of oil company // Advances in Economics, Business and Management Research. V. 38. Pp. 185–190. https://doi.org/10.2991/ttiess-17.2017.32

13. Kafle S. (2019). Correlation and regression analysis using SPSS // OCEM Journal of Management, Technology & Social Sciences. December. Pp. 125–132.

14. Kufenko V., Geiger N. (2016). Business cycles in the economy and in economics: an econometric analysis // Scientometrics. No. 107. Pp. 43–69. https://doi.org/10.1007/s11192-016- 1866-9

15. Lee C.F., Chen H.Y., Lee J. (2019). Econometric approach to financial analysis, planning, and forecasting // Financial Econometrics, Mathematics and Statistics. New York: Springer. Pp. 125–157. https://doi.org/10.1007/978-1-4939-9429-8_5

16. Ugih Rizqi Z., Kurniawan T.A., Khairunisa A. (2021). Application of Fuzzy Time Series (FTS) Algorithm in production planning of Indonesia’s oil refining company / Conference: Indonesian Scholar Scientific Summit Taiwan Proceeding. V. 3. Pp. 15– 23. https://doi.org/10.52162/3.2021108

17. Wang K., Liu H. (2017). Regression analysis of influencing factors on the future price of crude oil // Conference: 2016 3rd International Conference on Modern Economic Technology and Management. Research on Modern Higher Education. March 2. 01015. https://doi.org/10.24104/rmhe/2017.02.01015


Рецензия

Для цитирования:


Гайфуллина М.М., Низамова Г.З. Корреляционно-регрессионный анализ инвестиционной привлекательности нефтеперерабатывающей отрасли. Управление. 2021;9(3):27-38. https://doi.org/10.26425/2309-3633-2021-9-3-27-38

For citation:


Gayfullina M.M., Nizamova G.Z. Correlation and regression analysis of the investment attractiveness of the petroleum refining industry. UPRAVLENIE / MANAGEMENT (Russia). 2021;9(3):27-38. (In Russ.) https://doi.org/10.26425/2309-3633-2021-9-3-27-38

Просмотров: 731


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2309-3633 (Print)
ISSN 2713-1645 (Online)