Совершенствование информационного обеспечения формирования управленческой отчетности на примере деятельности энергетической компании

Цель исследования – разработка системы формирования управленческой отчетности по производственной деятельности энергетической компании на платформе SAP BusinessObjects. Для построения системы отчетности были поставлены и решены следующие задачи: созданы концептуальная и даталогическая модели хранилища данных; выделены области данных из общей модели данных; спроектировано и разработано хранилище данных; созданы юниверсы для групп отчетов; реализован механизм интеграции данных с хранилищем данных.

В работе проведен анализ информационно-технологической инфраструктуры энергетической компании, а также сформулированы основные требования к создаваемой системе для формирования отчетности. Спроектированы две основные подсистемы – хранения и интеграции данных. Описан процесс реализации спроектированных подсистем в физическом виде с применением соответствующих программных продуктов: SAP HANA, SAP Universe Designer, SAP Data Services, SAP Business Intelligence.

Благодаря настроенной системе, стал возможен относительно простой механизм интеграции данных через корпоративную шину данных. В информационно-технологической архитектуре компании удалось смоделировать приемлемую модель хранилища данных и настроить соответствующие потоки данных. Реализована сложная модель хранилища данных, предоставлена удобная площадка для дальнейшей обработки данных. Средствами SAP Data Services настроена понятная схема интеграции данных с возможностью масштабирования и настройки расписания загрузки данных. Разработанная система внедрена в эксплуатацию и используется сотрудниками для принятия управленческих решений в рамках их профессиональной деятельности.

1. Ананьин В.И., Зимин К.В., Гимранов Р.Д., Лугачев М.И., Скрипкин К.Г. (2019). Реальное время управления предприятием в условиях цифровизации // Бизнес-информатика. Т. 13, № 1. C. 7–17. https://doi.org/10.17323/1998- 0663.2019.1.7.17

2. Артамонов Ю.С., Востокин С.В. (2016). Разработка распределенных приложений сбора и анализа данных на базе микросервисной архитектуры // Известия Самарского научного центра РАН. № 4-4. C. 688–692.

3. Гусева Е.С., Круглов Д.В. (2014). Роль информационных технологий в процессе формирования финансовой информации интегрированной отчетности // Современные проблемы науки и образования. № 6. С. 448–456.

4. Долженко А.И., Шполянская И.Ю., Глушенко С.А. (2020). Нечеткая продукционная сеть для анализа качества микросервисной архитектуры // Бизнес-информатика. Т. 14, № 4. С. 36–46. https://doi.org/10.17323/2587- 814X.2020.4.36.46

5. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Бекларян Г.Л. (2019). Разработка цифровых двойников для производственных предприятий // Бизнес-информатика. Т. 13, № 4. С. 7–16. https://doi.org/10.17323/1998-0663.2019.4.7.16

6. Малыженков П.В., Иванова М.И. (2017). Архитектурный подход к выравниванию ИТ и бизнеса // Бизнес-информатика. № 3 (41). С. 56–64. https://doi.org/10.17323/1998- 0663.2017.3.56.64

7. Митрович С. (2017). Специфика интеграции технологий бизнес-интеллекта и больших данных в процессы экономического анализа // Бизнес-информатика. Т. 42, № 4. С. 40–46. https://doi.org/ 10.17323/1998-0663.2017.4.40.46

8. Шитько А.М. (2017). Проектирование микросервисной архитектуры программного обеспечения // Труды БГТУ. Серия 3: Физико-математические науки и информатика. № 2 (200). С. 122–125.

9. Ah-Soon С., Vezzosi P., and Mazoue D. (2013), Universe design with SAP business objects BI: The Comprehensive Guide, SAP Press, 265 p.

10. Amaral M., Polo J., Carrera D., Steinder M. (2015). Performance evaluation of microservices architectures using containers // 2015 IEEE 14th International Symposium on Network Computing and Applications (NCA). Pp. 27–34. https:// doi.org/ 10.1109/NCA.2015.49

11. Balalaie A., Heydarnoori A., Jamshidi P., Tamburri D.A., Lynn T. (2015). Microservices migration patterns // Software: Practice and Experience, vol. 48, isse 11, pp. 2019-2042. https://doi.org/ 10.1002/spe.2608

12. Fernández-Villamor J.I., Iglesias Á.C., Garijo M. (2010). Microservices: Lightweight service descriptions for REST architectural style // Proceedings of the International Conference onAgents and Artificial Intelligence. V. 1: ICCART. Valencia, Spain. Pp. 576–579. https://doi.org/ 10.5220/0002720105760579

13. Toffetti G., Brunner S., Blöchlinger M., Dudouet F., Edmonds A. (2015). An architecture for self-managing microservices // AIMC’15: Proceedings of the 1st International Workshop on Automated Incident Management in Cloud. Pp. 19–24. https://doi.org/10.1145/2747470.2747474

14. Villamizar M., Garcés O., Ochoa L. [et al]. (2016). Infrastructure cost comparison of running web applications in the cloud using AWS Lambda and monolithic and microservice architectures // 2016 16th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGrid). IEEE. Pp. 179–182. https://doi.org/10.1109/CCGrid.2016.37