Гасанов Магеррам Али оглы, Д-р экон. наук, проф. Бизнес-школы,
634050, г. Томск, Ленина пр-т, 30.
Magerram A. Gasanov, Dr. Sci. (Econ.), Prof. at the Business School,
30, Lenina prospekt, Tomsk, 634050.
Спицын Владислав Владимирович, Канд. экон. наук, доц. Бизнес-школы,
634050, г. Томск, Ленина пр-т, 30.
Vladislav V. Spitsyn, Cand. Sci. (Econ.), Assoc. Prof. at the Business School,
30, Lenina prospekt, Tomsk, 634050.
Спицына Любовь Юрьевна, Канд. экон. наук, доц. Бизнес-школы,
634050, г. Томск, Ленина пр-т, 30.
Lyubov Yu. Spitsyna, Cand. Sci. (Econ.), Assoc. Prof. at the Business School,
30, Lenina prospekt, Tomsk, 634050.
Леонова Виктория Александровна, Аспирант, ассист. Бизнес-школы,
634050, г. Томск, Ленина пр-т, 30.
Victoria A. Leonova, Postgraduate Student, Assistant at the Business School,
30, Lenina prospekt, Tomsk, 634050.
Брагин Александр Дмитриевич, Ст. преп. Отделения информационных технологий Инженерной школы информационных технологий и робототехники,
634050, г. Томск, Ленина пр-т, 30.
Aleksandr D. Bragin, Senior Lecturer at the Information Technology Department of the Engineering School of Information Technology and Robotics,
30, Lenina prospekt, Tomsk, 634050.
Изучена динамика технологического фронтира российских отраслей в 2019–2023 гг. в условиях внешних шоков – пандемии COVID-19 и санкционного давления 2022 г. В отличие от традиционных работ, основанных на DEA-анализе, мы применяем параметрический подход лог-лог квантильной регрессии, позволяющий оценить поведение технологических лидеров и сдвиг верхней границы производственных возможностей. Исследованы две модели: двухфакторная (капитал и труд) и трехфакторная (капитал, труд и материальные затраты), что позволило различать отдачу от капитала и труда и эффекты ресурсной адаптации. На основе данных российских предприятий (2019–2023 гг.) проведена отраслевая оценка технологического прогресса и коэффициентов эластичности факторов. Показано, что кризис 2020 г. вызвал краткосрочное снижение фронтира с последующим восстановлением, тогда как шок 2022 г. привел к более длительному снижению технологического фронтира, которые в большинстве отраслей не было преодолено в 2023 г. Трехфакторная модель выявила компенсирующую роль материалоотдачи в адаптации предприятий к внешним ограничениям. Наиболее устойчивый рост фронтира наблюдается в информационно-технологическом секторе, в то время как наиболее глубокий спад отмечен в автомобильной промышленности. Полученные результаты исследования уточняют представления о механизмах технологического лидерства и адаптации российских отраслей в условиях внешних шоков.
The dynamics of technological frontier of Russian industries in 2019–2023 under the conditions of external shocks, such as the COVID-19 pandemic and the 2022 sanctions, has been studied. Unlike traditional DEA-based studies, the authors use a parametric approach based on log-log quantile regression to assess technological leaders’ behavior and the shift in the upper bound of production capabilities. Two models have been studied: a two-factor model (capital and labor) and a three-factor model (capital, labor, and material costs), which allowed for the distinction between capital and labor returns and resource adaptation effects. Based on data from Russian enterprises (2019–2023), an industry-specific assessment of technological progress and factor elasticity coefficients has been conducted. It has been shown that the 2020 crisis caused a short-term decline in technological frontier, followed by recovery, while the 2022 shock led to a longer-lasting decline, which was not overcome in most industries in 2023. The three-factor model has revealed the compensatory role of material efficiency in enterprises adaptation to external constraints. The most sustained growth in frontier has been observed in the IT sector, while the deepest decline has been observed in the automotive industry. The research findings clarify the technological leadership mechanisms and Russian industries adaptation in the face of external shocks.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.