manguuУправлениеUPRAVLENIE / MANAGEMENT (Russia)2309-36332713-1645State University of Management10.26425/2309-3633-2023-11-1-16-28manguu-592Research ArticleМЕЖОТРАСЛЕВОЙ МЕНЕДЖМЕНТMANAGEMENT IN VARIOUS INDUSTRIESИнтеллектуальное измерение и оценка результатов деятельности таможенных органовIntellectual measurement and evaluation of the results of customs authorities’ activitieshttps://orcid.org/0000-0002-8047-5393ГоремыкинаГ. И.GoremykinaG. I.

Горемыкина Галина Ивановна, канд. физ.-мат. наук, доц. каф. математических методов в экономике

117997, Стремянный пер., 36, г. Москва

Galina I. Goremykina, Cand. Sci. (Phys. and Math.), Assoc. Prof. at the Mathematical Methods in Economics Department

36, Stremyanny per., Moscow 117997

Goremykina.GI@rea.ruhttps://orcid.org/0000-0001-5213-413XГупановаЮ. Е.GupanovaYu. E.

Гупанова Юлия Евгеньевна, д-р экон. наук, проф. каф. экономики таможенного дела

140015, Комсомольский пр-т, 4, г. Люберцы, Московская обл.

Yuliya E. Gupanova, Dr. Sci. (Econ.), Prof. at the Economics of Customs Department

4, Komsomolsky prospekt, Lyubertsy, Moscow Oblast 140015

u.gupanova@customs-academy.ruРоссийский экономический университет имени Г.В. ПлехановаРоссияPlekhanov Russian University of EconomicsRussian FederationРоссийская таможенная академияРоссияRussian Customs AcademyRussian Federation2023270320231111628Copyright © Горемыкина Г.И., Гупанова Ю.Е., 20232023Горемыкина Г.И., Гупанова Ю.Е.Goremykina G.I., Gupanova Y.E.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://upravlenie.guu.ru/jour/article/view/592

Новая Стратегия развития таможенной службы Российской Федерации до 2030 г. одним из своих основополагающих принципов называет оптимизацию и совершенствование таможенного администрирования. Наметившаяся тенденция приводит к увеличению облигаторности развития формализованных средств моделирования и анализа процессов управления в таможенной сфере. Измерение результатов деятельности – один из самых эффективных управленческих инструментов. Взяв за основу базовые положения Национальной технологической инициативы, авторы статьи продолжили картоаж проблемы измерения результатов функционирования таможенных органов по ключевым направлениям их деятельности в контексте квалитологической системной трансформации таможенного института, обусловленной его интеллектуализацией в условиях цифровой экономики. Целью исследования является создание модели измерения и оценки результатов деятельности таможенных органов. Для конкретизации общей методологии описана модель измерения и оценки степени достижения цели по направлению «Финансы». В основу исследования положен когнитивный подход, позволяющий описывать интеллектуальную среду деятельности таможенных органов и модели эвальвации и управления на основе алгоритмов нечеткой логики. Реализация технологии представления знаний экспертов предметной области осуществляется на основе построения прескриптивной логической продукционной модели, позволяющей формализовать экспертные знания в виде импликативных высказываний с привлечением нечетких формулировок в антецедентах и консеквентах, и использующих в качестве логического вывода обобщенный modus ponens. Компьютерная разработка математической модели проводится в пакете прикладных программ Fuzzy Logic Toolbox for Matlab.

The new Strategy for the Development of the Customs Service of the Russian Federation until 2030 calls optimization and improvement of customs administration as one of its fundamental principles. The emerging trend leads to an increase in the obligatoriness of the development of formalized means of modeling and analysis of management processes in the customs sphere. Performance measurement is one of the most effective management tools. In this article, the authors, taking as a basis the basic provisions of the National Technological Initiative, continued mapping the problem of measuring the results of the customs authorities functioning in key areas of their activities in the context of the qualitological system transformation of the customs institution, due to the process of its intellectualization in the digital economy. The purpose of the study is to create a model for measuring the results of the customs authorities’ activities. To specify the general methodology, a model for measuring the degree of achievement the goal in the “Finance” direction is described. The study is based on a cognitive approach that allows describing the intellectual environment of customs authorities and models of evaluation and management based on fuzzy logic algorithms. The implementation of the technology for presenting experts’ knowledge in the subject area is carried out on the basis of constructing a prescriptive logical production model that allows formalizing expert knowledge in the form of implicative statements involving fuzzy formulations in antecedents and consequents, and using a generalized modus ponens as a logical conclusion. Computer development of a mathematical model is carried out in the Fuzzy Logic Toolbox for Matlab application software package.

модель измерениякогнитивные технологииинтеллектуальные технологиисистема показателейтаможенные органыфинансыоценкаискусственный интеллектнечеткая логикаMatLabmeasurement modelcognitive (intelligent) technologiesbalanced scorecardcustoms authoritiesfinanceevaluationartificial intelligencefuzzy logicMatLabReferencesБойкова М.В., Губарев Д.В. (2021). К вопросу о цифровой трансформации таможенного администрирования // Ученые записки Санкт-Петербургского имени В.Б. Бобкова филиала Российской таможенной академии. № 2(78). С. 69–73.Bobrova A.V. (2017), “Assessment of the performance of Russian customs authorities”, World Customs Journal, vol. 11, no. 2, pp. 37–48.Горемыкина Г.И. (2021). Интеллектуальный анализ больших данных: компьютерно ориентированный метод работы с семантикой суждений // Современные информационные технологии и ИТ-образование». Т. 17, № 4. C. 880–888. https://doi.org/10.25559/SITITO.17.202104.880-888Boykova M.V., Gubarev D.V. (2021), “On the issue of digital transformation of customs administration” // Scientific Notes of the St. Petersburg Branch of the Russian Customs Academy named after V.B. Bobkov [Uchenye zapiski Sankt-Peterburgskogo imeni V.B. Bobkova filiala Rossijskoj tamozhennoj akademii], no. 2(78), pp. 69–73, (in Russian).Горемыкина Г.И., Гупанова Ю.Е. (2018). Разработка методологии целевого управления по результатам деятельности таможенных органов // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. Т. 14, № 11(368). С. 1996–2011. https://doi.org/10.24891/ni.14.11.1996Boltürk E. (2022), “Fuzzy sets theory and applications in engineering economy”, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, vol. 42, no. 1, pp. 37–46, https://doi.org/10.3233/JIFS-219173Грошев И.В., Жерегеля А.В. (2021). Цифровая трансформация экономики: изменение бизнес-практики и цифровое лидерство // Менеджмент в России и за рубежом. № 3. С. 10–17.Feng S. (2022), Automation Control System Based on Artificial Intelligence Technology. In: Hung J.C., Chang J.W., Pei Y., Wu W.C. (eds.) Innovative Computing. Lecture Notes in Electrical Engineering, vol. 791, pp. 783–791, Springer, Singapore, https:// doi.org/10.1007/978-981-16-4258-6_96.Макрусев В.В., Рыжова А.С. (2021). Саморазвитие когнитивных таможенных технологий как доминирующий фактор в развитии таможенных систем // Экономические исследования и разработки. № 2. С. 13–19.Finn V.K. (2020), “Exact Epistemology and Artificial Intelligence”, Automatic Documentation and Mathematical Linguistics, vol. 54, no. 3, pp. 140–173, https://doi.org/10.3103/ S0005105520030073Прокопчина С.В. (2021). Интеллектуальные измерения как перспективный путь к интеграции и совместному развитию методологии искусственного интеллекта и теории измерений // Мягкие измерения и вычисления. Т. 38, №1. С. 5–17. https://doi.org/10.36871/2618-9976.2021.01.001Fomin G.P., Sukhorukova I.V., Maksimov D.A., Aleshina I.F. (2022), “Formation of indicators, criteria, measures and risk assessment scales”, Soft measurements and calculations [Myagkie izmereniya i vychisleniya], vol. 52, no. 3, pp. 5–10, https://doi. org/10.36871/2618-9976.2022.03.001, (in Russian).Синчуков А.В. (2022). Общие вопросы конструирования и управления портфелем финансовых инструментов // Научные исследования и разработки. Экономика. Т. 10, № 1. С. 36–43. https://doi.org/10.12737/2587-9111-2022-10-1-36-43Goremykina G.I. (2021), “Big Data mining. A computer-oriented method ofworking with the semantics of assertions”, Modern Information Technologies and IT-Education, vol. 17, no. 4, pp. 880–888, https://doi.org/10.25559/SITITO.17.202104.880-888, (in Russian)Фомин Г.П., Сухорукова И.В., Максимов Д.А., Алешина И.Ф. (2022). Формирование индикаторов, критериев, мер и шкал оценки рисков // Мягкие измерения и вычисления. Т. 52, № 3. С. 5–10. https://doi.org/10.36871/2618-9976.2022.03.001Goremykina G.I., Gupanova Yu.E. (2018), “Outlining the methodology for management by objectives in line with performance results of the customs service”, National Interests: Priorities and Security, vol. 14, no. 11, pp. 1996–2011, https://doi. org/10.24891/ni.14.11.1996, (in Russian).Юдина М.А., Камаева Л.О. (2021). Формирование и развитие системы оценки деятельности таможенных органов // Проблемы теории и практики управления. № 1. С. 113– 128. https://doi.org/10.46486/0234-4505-2021-1-113-128Goremykina G.I., Gupanova Yu.E., Udalova Z.V. (2019), “Intelligent management methodology based on the performance results of customs authorities”, In: IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. Proceedings of the 12th International Scientific Conference on Agricultural Machinery Industry, INTERAGROMASH 2019, Rostov-on-Don September 10–13, 2019. Don State Technical University, Rostov-on-Don, Russia, art. num. 012129 (in Russian)Bobrova A.V. (2017). Assessment of the performance of Russian customs authorities // World Customs Journal. V. 11, no. 2. Pp. 37–48.Groshev I.V., Zheregelya A.V. (2021), “Digital transformation of the economy: changing business practices and digital leadership”, Management in Russia and abroad, no. 3, pp. 10–17, (in Russian).Boltürk E. (2022). Fuzzy sets theory and applications in engineering economy // Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. V. 42, no. 1. Pp. 37–46. https://doi.org/10.3233/JIFS219173Makrusev V.V., Ryzhova A.S. (2021), “Self-development of cognitive customs technologies as a dominant factor in the development of customs systems”, Economic research and development [Ekonomicheskie issledovaniya i razrabotki], no. 2, pp. 13–19, (in Russian).Feng S. (2022). Automation Control System Based on Artificial Intelligence Technology // Hung J.C., Chang J.W., Pei Y., Wu W.C. (eds.) Innovative Computing. Lecture Notes in Electrical Engineering. V. 791. Pp. 783–791. Singapore: Springer. https://doi.org/10.1007/978-981-16-4258-6_96Makrusev V.V., Savda Y.Yu., Boykova M.V., Suglobov A.E. (2018), “Customs management as an institute: studying development trends”, International Journal of Civil Engineering and Technology (IJCIET), no. 10 (2), pp. 1802–1809.Finn V.K. (2020). Exact Epistemology and Artificial Intelligence// Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. V. 54, no. 3. Pp. 140–173. https://doi.org/10.3103/S0005105520030073Mamdani E.H., Assilian S. (1975), “An experiment in linguistic synthesis with a fuzzy logic controller”, International Journal of Man-Machine Studies, vol. 7, no. 1, pp. 1–13, https://doi. org/10.1016/S0020-7373(75)80002-2Goremykina G.I., Gupanova Yu.E., Udalova Z.V. (2019). Intelligent management methodology based on the performance results of customs authorities // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. Proceedings of the 12th International Scientific Conference on Agricultural Machinery Industry,INTERAGROMASH 2019, Rostov-on-Don September 10–13, 2019. Rostov-on-Don: Don State Technical University. Art. num. 012129.Mikheyenkova, M.A. (2020). Cognitive knowledge discovery in social sciences, In: Golenkov V., Krasnoproshin V., Golovko V., Azarov E. (eds.) Open Semantic Technologies for Intelligent System. OSTIS 2020. Communications in Computer and Information Science. V. 1282. Springer, Cham., https://doi. org/10.1007/978-3-030-60447-9_4Mamdani E.H., Assilian S. (1975). An experiment in linguistic synthesis with a fuzzy logic controller // International Journal of Man-Machine Studies. V. 7, no. 1. Pp. 1–13. https://doi.org/10.1016/S0020-7373(75)80002-2Morales-Fusco P., Sauri S., Lekka A.-M., Karousos J. (2016), “Assessing customs performance in the mediterranean ports. KPI selection and best practices identification as part of the MEDNET Project”, Transportation Research Procedia, vol. 18, pp. 374–383, https://doi.org/10.1016/j.trpro.2016.12.049Makrusev V.V., Savda Y.Yu., Boykova M.V., Suglobov A.E. (2018). Customs management as an institute: studying development trends // International Journal of Civil Engineering and Technology (IJCIET), No. 10 (2), pp. 1802–1809.Piegat A. (2011), Fuzzy Modeling and Control, Physica– Verlag, A Springer–Verlag Company, Heidelberg. Post E.L. (1943), “Formal Reductions of the General Combination Decision Problem”, American Journal of Mathematics, vol. 65, pp. 197–215.Mikheyenkova, M.A. (2020). Cognitive knowledge discovery in social sciences // Golenkov V., Krasnoproshin V., Golovko V., Azarov E. (eds.) Open Semantic Technologies for Intelligent System. OSTIS 2020. Communications in Computer and Information Science. V. 1282. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-60447-9_4Prokopchina S.V. (2021), “Intelligent measurements as a promising way to integrate and jointly develop artificial intelligence methodologies and measurement theory”, Soft measurements and calculations [Myagkie izmereniya i vychisleniya], vol. 38, no. 1, pp. 5–17, https://doi.org/10.36871/2618-9976.2021.01.001, (in Russian).Morales-Fusco P., Sauri S., Lekka A.-M., Karousos J. (2016). Assessing customs performance in the mediterranean ports. KPI selection and best practices identification as part of the MEDNET Project // Transportation Research Procedia. V. 18. Pp. 374–383. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2016.12.049Sinchukov A.V. (2022), “General issues of designing and managing a portfolio of financial instruments”, Scientific research and development. Economics, vol. 10, no. 1, pp. 36–43, https:// doi.org/10.12737/2587-9111-2022-10-1-36-43, (in Russian).Piegat A. (2011). Fuzzy Modeling and Control. Heidelberg: Physica–Verlag. A Springer–Verlag Company. 798 p.Yudina M.A., Kamaeva L.O. (2021), “Formation and development of a system for the evaluation of customs activities”, Problems of theory and practice of management [Problemy teorii i praktiki upravleniya], no. 1, pp. 113–128, https://doi. org/10.46486/0234-4505-2021-1-113-128, (in Russian).Post E.L. (1943). Formal reductions of the general combination decision problem // American Journal of Mathematics. V. 65. Pp. 197–215.Post E.L. (1943). Formal reductions of the general combination decision problem // American Journal of Mathematics. V. 65. Pp. 197–215.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.