manguuУправлениеUPRAVLENIE / MANAGEMENT (Russia)2309-36332713-1645State University of Management10.26425/2309-3633-2022-10-1-74-84manguu-484Research ArticleИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В УПРАВЛЕНИИMANAGEMENT INFORMATION TECHNOLOGIESПрименение инструментов машинного обучения и иммерсивных технологий в менеджментеApplication of machine learning tools and immersive technologies in managementhttps://orcid.org/0000-0002-5319-6911СоснилоА. И.SosniloA. V.

Соснило Андрей Игоревич, канд. ист. наук

197198, Съезжинская ул., 15, г. Санкт-Петербург

197101, Кронверкский пр. 49, г. Санкт-Петербург

Andrey V. Sosnilo, Cand. Sci. (Hist.)

15, Syezjenskaya, Saint Petersburg 197198

49, Kronverkskiy, Saint-Petersburg 197101

AISosnilo@fa.ruФинансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Санкт-Петербургский филиал); Университет ИТМОРоссияFinancial University (Saint-Petersburg branch); ITMO UniversityRussian Federation2022010420221017484Copyright © Соснило А.И., 20222022Соснило А.И.Sosnilo A.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://upravlenie.guu.ru/jour/article/view/484

В статье рассмотрен опыт применения инструментов машинного обучения и иммерсивных технологий в менеджменте: идентифицированы направления развития, изучена динамика внедрения технологий и практик применения, проанализированы риски их применения. В исследовании использованы общенаучные и специальные методы, сравнительный анализ и метод систематизации. Проведен анализ отечественного и зарубежного опыта применения данных технологий в сфере управления. В результате исследования определены основные направления, в рамках которых происходит развитие применения данных инструментов; сформулированы угрозы и недостатки практики применения указанных инструментов и технологий. Сделан вывод, что большинство из описанных технологий способны существенно повысить эффективность деятельности организации, выявить скрытые взаимосвязи, более продуктивно управлять сотрудниками в сфере найма, отбора, обучения персонала, мотивации и развития талантов, совершенствования корпоративной культуры, обеспечения безопасности организации и др. Также отмечено, что применение отдельных технологий может использоваться для давления на сотрудников, вторжения в частную жизнь, административного давления в связи с занимаемой политической позицией, персональной медицинской информацией и пр., и поэтому требует выработки взвешенной политики с привлечением всех заинтересованных сторон.

The article considers the experience of using machine learning tools and the application of immersive technologies in management: the development areas have been identified, the dynamics of the technologies and application practices implementation has been studied, the risks of their application have been analysed. The study uses general scientific and special methods, comparative analysis and systematisation method. An analysis of the domestic and foreign experience in the application of these technologies in the field of management has been carried out. As a result of the study, the main directions have been identified, within the framework of which, the application of these tools is developed, threats and disadvantages of the application practice of these instruments and technologies have been formulated. It has been concluded that most of the technologies described in the study are able to significantly improve the organisation’s efficiency, identify hidden relationships, more productively manage employees in the field of hiring, selection, personnel training, motivation and development of talents, improving corporate culture, to ensure the organisation’s security, etc. It has been also noted that the application of individual technologies can be used for pressure on employees, invasion of privacy, administrative pressure due to a political position, personal medical information, etc. and requires a balanced policy with the involvement of all interested parties.

иммерсивные технологиименеджментмашинное обучениеэффективностьпрактики применениямеждународный опытрискиугрозыimmersive technologiesmanagementmachine learningefficiencyapplication practicesinternational experiencerisks and threatsReferencesБакин М.В. (2020). Иммерсивные технологии в развитии социальной эмпатии и образования // Международный научно-исследовательский журнал № 10-2 (100). С. 16–19. https://doi.org/10.23670/IRJ.2020.100.10.037Bakin M.V. (2020), “Immersive technologies in the development of social empathy and education”, Mezhdunarodnyi nauchno-issledovatel’skii zhurnal, no. 10-2 (100), pp. 16–19. (In Russian). https://doi.org/10.23670/IRJ.2020.100.10.037Иванова А.В. (2018). Технологии виртуальной и дополненной реальности: возможности и препятствия применения // Стратегические решения и риск-менеджмент. № 3 (106). С. 88–107. https://doi.org/10.17747/2078-8886-2018-3-88-107Bloodworth J. (2018), Hired: Six months undercover in low-wage Britain, Atlantic Books, UK, 280 p.Корнилов Ю.В., Попов А.А. (2018). VR-технологии в образовании: опыт, обзор инструментов и перспективы применения // Инновации в образовании. № 8. С.117–129.Bockholt N. (2017), VR, AR, MR and what does immersion actually mean?, Cross- media, Global, Media & Entertainment, Technology, Industry Perspectives, pp.78.Мулеронко Р.А., Шиков А.Н. (2016). Проблемы применения технологий виртуальной реальности в образовании // Электронный научный журнал. №12-1(15). C. 169–176.Brynjolfsson E. and McAfee A. (2014), The second machine age: Work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies, W. W. Norton & Company, USA, 320 p.Чернышева М.В., Львов Л.В., Чернов В.А. (2017). Применение технологий виртуального обучения для повышения качества образования // Современная высшая школа: инновационный аспект. Т. 9, № 2 (36). С. 54–63. https://doi.org/10.7442/2071-9620-2017-9-2-54-63Kornilov Yu.V., and Popov A.A. (2018), “VR-technologies in education: experience, review of instruments and application prospects”, Innovatsii v obrazovanii, no. 8, pp. 117–129. (In Russian).Bloodworth J. (2018). Hired: Six months undercover in low-wage Britain. Atlantic Books. 280 p.Сhernysheva M.V., Lvov L.V., and Chernov V.A. (2017), “The use of technology of virtual teaching for improving the quality of education”, Sovremennaya vysshaya shkola: innovatsionnyi aspect, vol. 9, no. 2 (36), pp. 54–63. (In Russian). https://doi.org/10.7442/2071-9620-2017-9-2-54-63Bockholt N. (2017). VR, AR, MR and what does immersion actually mean? // Cross- media, Global, Media & Entertainment, Technology, Industry Perspectives. Pp.78.Deng, L., and Yu, D. (2014), “Deep learning: methods and applications”, Foundations and Trends in Signal Processing, vol. 7, no. 3-4, pp. 197–387.Brynjolfsson E., McAfee A. (2014). The second machine age: Work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies. W. W. Norton & Company. 320 p.Furman J. (2016), “Is this time different? The opportunities and challenges of artificial intelligence”, AI Now: The Social and Economic Implications of Artificial Intelligence Technologies. Complex & Intelligent Systems, vol. 1, no. 1, pp. 57–68. https://doi.org/10.1007/s40747-016-0005-9Deng, L., Yu, D. (2014). Deep learning: methods and applications // Foundations and Trends in Signal Processing. V. 7, No. 3-4. Pp. 197–387.Gartner says worldwide robotic process automation software revenue to reach nearly $2 billion in 2021, Gartner. Available at: https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2020-09-21-gartner-says-worldwide-robotic-process-automationsoftware-revenue-to-reach-nearly-2-billion-in-2021 (accessed 17.01.2022).Furman J. (2016). Is this time different? The opportunities and challenges of artificial intelligence // AI Now: The Social and Economic Implications of Artificial Intelligence Technologies. Complex & Intelligent Systems. V. 1, No. 1. Pp. 57–68. https://doi.org/10.1007/s40747-016-0005-9Gordon R. J. (2016), The rise and fall of American growth: The U.S. standard of living since the Civil War, Princeton University Press, Princeton, USA, 784 p. https://doi.org/10.1515/9781400888955Gartner says worldwide robotic process automation software revenue to reach nearly $2 billion in 2021 // Gartner. Режим доступа: https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2020-09-21-gartner-says-worldwide-robotic-processautomation-software-revenue-to-reach-nearly-2-billion-in-2021 (дата обращения: 17.01.2022).Ivanova A.V. (2018), “VR & AR technologies: opportunities and application obstacles”, Strategic decisions and risk management, no. 3 (106), pp. 88–107. https://doi.org/10.17747/2078-8886-2018-3-88-107Gordon R. J. (2016). The rise and fall of American growth: The U.S. standard of living since the Civil War. Princeton: Princeton University Press. 784 p. https://doi.org/10.1515/9781400888955Muleronko R.A., and Shikov A.N. (2016), “Problems of using virtual reality technologies in education”, Elektronnyi nauchnyi zhurnal, no. 12-1 (15), pp. 169–176. (In Russian).Sirakaya M., Sirakaya D.A. (2018).Trends in educational AR studies: a systematic review // Malaysian Online Journal of Educational Technology, vol. 6, no. 2. Pp. 60–74. https://doi.org/10.17220/mojet.2018.02.005Sirakaya M., Sirakaya D.A. (2018), “Trends in educational AR studies: a systematic review”, Malaysian Online Journal of Educational Technology, vol. 6, no. 2. pp. 60–74. https://doi.org/10.17220/mojet.2018.02.005

The authors declare that there are no conflicts of interest present.