manguuУправлениеUPRAVLENIE / MANAGEMENT (Russia)2309-36332713-1645State University of Management10.26425/2309-3633-2021-9-3-14-26manguu-429Research ArticleМЕЖОТРАСЛЕВОЙ МЕНЕДЖМЕНТMANAGEMENT IN VARIOUS INDUSTRIESСовершенствование информационного обеспечения формирования управленческой отчетности на примере деятельности энергетической компанииImprovement of information support for formation of management reporting on the example of the activities of an energy companyhttps://orcid.org/0000-0002-0072-5656БелоусоваМ. Н.BelousovaM. N.

Белоусова Мария Николаевна, канд. экон. наук

109542, Рязанский проспект, 99, г. Москва

 

 Cand. Sci. (Econ.)

99, Ryazansky prospekt, Moscow, 109542

maryzver@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0001-8569-0896ОрешинаМ. Н.OreshinaM. N.

Орешина Марина Николаевна, д-р техн. наук

109542, Рязанский проспект, 99, г. Москва

 Dr. Sci. (Tech.)

99, Ryazansky prospekt, Moscow, 109542

mar-ore@yandex.ruФГБОУ ВО «Государственный университет управления»РоссияState University of ManagementRussian Federation202122102021931426Copyright © Белоусова М.Н., Орешина М.Н., 20212021Белоусова М.Н., Орешина М.Н.Belousova M.N., Oreshina M.N.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://upravlenie.guu.ru/jour/article/view/429

Цель исследования – разработка системы формирования управленческой отчетности по производственной деятельности энергетической компании на платформе SAP BusinessObjects. Для построения системы отчетности были поставлены и решены следующие задачи: созданы концептуальная и даталогическая модели хранилища данных; выделены области данных из общей модели данных; спроектировано и разработано хранилище данных; созданы юниверсы для групп отчетов; реализован механизм интеграции данных с хранилищем данных.

В работе проведен анализ информационно-технологической инфраструктуры энергетической компании, а также сформулированы основные требования к создаваемой системе для формирования отчетности. Спроектированы две основные подсистемы – хранения и интеграции данных. Описан процесс реализации спроектированных подсистем в физическом виде с применением соответствующих программных продуктов: SAP HANA, SAP Universe Designer, SAP Data Services, SAP Business Intelligence.

Благодаря настроенной системе, стал возможен относительно простой механизм интеграции данных через корпоративную шину данных. В информационно-технологической архитектуре компании удалось смоделировать приемлемую модель хранилища данных и настроить соответствующие потоки данных. Реализована сложная модель хранилища данных, предоставлена удобная площадка для дальнейшей обработки данных. Средствами SAP Data Services настроена понятная схема интеграции данных с возможностью масштабирования и настройки расписания загрузки данных. Разработанная система внедрена в эксплуатацию и используется сотрудниками для принятия управленческих решений в рамках их профессиональной деятельности.

The purpose of the study is to develop a system for generating management reporting on the production activities of an energy company on the SAP Business Objects Platform. To build a reporting system, the following tasks has been set and solved: the conceptual and datalogical models of the data warehouse were created, data areas have been selected from the general data model, the data warehouse has been designed and developed, universes for report groups have been created, a mechanism for integrating data with the data warehouse has been implemented.

The paper analyses the information and technological infrastructure of an energy company as well as formulates the basic requirements for the system being created for generating reporting. Two main subsystems have been designed: data storage and integration. The process of implementing the designed subsystems in physical form has been described using the appropriate software products: SAP Hana, SAP Universe Designer, SAP Data Services, SAP Business Intelligence.

Thanks to the configured system through the corporate data bus, a relatively simple data integration mechanism became possible. In its information and technological architecture, the company managed to simulate an acceptable data warehouse model and set up the appropriate data flows. A complex data warehouse model has been implemented, and a convenient platform for further data processing has been provided. A clear data integration scheme is configured using SAP Data Services, with the ability to scale and configure the data loading schedule. The developed system has been put into operation and is used by employees to make management decisions within the framework of their professional activities.

информационное обеспечениеотчетностьэнергетическая компанияхранилище данныхинтеграцияинформационно-технологическая архитектураSAP HANASAP Business Intelligenceinformation supportreportingenergy companydata warehouseintegrationinformation and technological architectureSap HANASAP Business IntelligenceReferencesАнаньин В.И., Зимин К.В., Гимранов Р.Д., Лугачев М.И., Скрипкин К.Г. (2019). Реальное время управления предприятием в условиях цифровизации // Бизнес-информатика. Т. 13, № 1. C. 7–17. https://doi.org/10.17323/1998- 0663.2019.1.7.17Ah-Soon С., Vezzosi P., and Mazoue D. (2013), Universe design with SAP business objects BI: The Comprehensive Guide, SAP Press, 265 p.Артамонов Ю.С., Востокин С.В. (2016). Разработка распределенных приложений сбора и анализа данных на базе микросервисной архитектуры // Известия Самарского научного центра РАН. № 4-4. C. 688–692.Amaral M., Polo J., Carrera D., and Steinder M. (2015), “Performance evaluation of microservices architectures using containers”, 2015 IEEE 14th International Symposium on Network Computing and Applications (NCA), pp. 27–34. https://doi.org/ 10.1109/NCA.2015.49Гусева Е.С., Круглов Д.В. (2014). Роль информационных технологий в процессе формирования финансовой информации интегрированной отчетности // Современные проблемы науки и образования. № 6. С. 448–456.Ananyin V.I., Zimin K.V., Gimranov R.D., Lugachev M.I., and Skripkin K.G. (2019), “Real-time enterprise management in the digitalization era”, Business Informatics, vol. 13, no. 1, pp. 7–17. (In Russian). https://doi.org/10.17323/1998-0663.2019.1.7.17Долженко А.И., Шполянская И.Ю., Глушенко С.А. (2020). Нечеткая продукционная сеть для анализа качества микросервисной архитектуры // Бизнес-информатика. Т. 14, № 4. С. 36–46. https://doi.org/10.17323/2587- 814X.2020.4.36.46Artamonov Yu.S., and Vostokin S.V. (2016), “Development of distributed applications for data collection and analysis on the basis of a microservice architecture”, Izvestia of the Samara Scientific Center of the Russian Academy of Sciences, no. 4-4, pp. 688–692 (In Russian).Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Бекларян Г.Л. (2019). Разработка цифровых двойников для производственных предприятий // Бизнес-информатика. Т. 13, № 4. С. 7–16. https://doi.org/10.17323/1998-0663.2019.4.7.16Balalaie A., Heydarnoori A., Jamshidi P., Tamburri D.A., and Lynn T. (2015), “Microservices migration patterns”, Software: Practice and Experience, vol. 48, isse 11, pp. 2019-2042. https:// doi.org/ 10.1002/spe.2608Малыженков П.В., Иванова М.И. (2017). Архитектурный подход к выравниванию ИТ и бизнеса // Бизнес-информатика. № 3 (41). С. 56–64. https://doi.org/10.17323/1998- 0663.2017.3.56.64Doljenko A.I., Shpolianskaya I.Yu., and Glushenko S.A. (2020), “Fuzzy production network model for quality assessment of an information system based on microservices”, Business-Informatics, vol. 14, no. 4, pp. 36–46. (In Russian). https:// doi.org/10.17323/2587-814X.2020.4.36.46Митрович С. (2017). Специфика интеграции технологий бизнес-интеллекта и больших данных в процессы экономического анализа // Бизнес-информатика. Т. 42, № 4. С. 40–46. https://doi.org/ 10.17323/1998-0663.2017.4.40.46Fernández-Villamor J.I., Iglesias Á.C., and Garijo M. (2010), “Microservices: Lightweight service descriptions for REST architectural style”, In: Proceedings of the International Conference on Agents and Artificial Intelligence, vol. 1: ICCART, Valencia, Spain, pp. 576–579. https://doi.org/10.5220/0002720105760579Шитько А.М. (2017). Проектирование микросервисной архитектуры программного обеспечения // Труды БГТУ. Серия 3: Физико-математические науки и информатика. № 2 (200). С. 122–125.Guseva E.S., and Kruglov D.V. (2014), “The meaning of information technology in the process of formation of financial information in integrated reporting”, Modern Problems of Science and Education, no. 6, pp. 448–456 (In Russian).Ah-Soon С., Vezzosi P., and Mazoue D. (2013), Universe design with SAP business objects BI: The Comprehensive Guide, SAP Press, 265 p.Makarov V.L., Bakhtizin A.R., and Beklaryan G.L. (2019), “Developing digital twins for production enterprises”, Business-Informatics, vol. 13, no. 4, pp. 7–16. (In Russian). https://doi.org/10.17323/1998-0663.2019.4.7.16Amaral M., Polo J., Carrera D., Steinder M. (2015). Performance evaluation of microservices architectures using containers // 2015 IEEE 14th International Symposium on Network Computing and Applications (NCA). Pp. 27–34. https:// doi.org/ 10.1109/NCA.2015.49Malyzhenkov P.V., and Ivanova M.I. (2017), “An architectural approach to IT–business alignment”, Business-Informatics, no. 3 (41). pp. 56–64. (In Russian). https://doi.org/10.17323/1998- 0663.2017.3.56.64.Balalaie A., Heydarnoori A., Jamshidi P., Tamburri D.A., Lynn T. (2015). Microservices migration patterns // Software: Practice and Experience, vol. 48, isse 11, pp. 2019-2042. https://doi.org/ 10.1002/spe.2608Mitrovich S. (2017), “Specifics of the integration of business intelligence technologies and big data technologies in the processed of economic analysis”, Business-Informatics, vol. 42, no. 4, pp. 40–46. (In Russian). https://doi.org/ 10.17323/1998- 0663.2017.4.40.46.Fernández-Villamor J.I., Iglesias Á.C., Garijo M. (2010). Microservices: Lightweight service descriptions for REST architectural style // Proceedings of the International Conference onAgents and Artificial Intelligence. V. 1: ICCART. Valencia, Spain. Pp. 576–579. https://doi.org/ 10.5220/0002720105760579Shytska A.M. (2017), “The design of the microservice architecture of software”, Proceedings of BSTU. Issue 3, Physics and Mathematics. Informatics, no. 2 (200), pp. 122–125. (In Russian).Toffetti G., Brunner S., Blöchlinger M., Dudouet F., Edmonds A. (2015). An architecture for self-managing microservices // AIMC’15: Proceedings of the 1st International Workshop on Automated Incident Management in Cloud. Pp. 19–24. https://doi.org/10.1145/2747470.2747474Toffetti G., Brunner S., Blöchlinger M., Dudouet F., and Edmonds A. (2015), “An architecture for self-managing microservices”, AIMC’15: Proceedings of the 1st International Workshop on Automated Incident Management in Cloud, ACM, pp. 19–24. https://doi.org/10.1145/2747470.2747474Villamizar M., Garcés O., Ochoa L. [et al]. (2016). Infrastructure cost comparison of running web applications in the cloud using AWS Lambda and monolithic and microservice architectures // 2016 16th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGrid). IEEE. Pp. 179–182. https://doi.org/10.1109/CCGrid.2016.37Villamizar M., Garcés O., Ochoa L. [et al]. (2016), “Infrastructure cost comparison of running web applications in the cloud using AWS Lambda and monolithic and microservice architectures”, 2016 16th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGrid), IEEE, pp. 179–182. https://doi.org/10.1109/CCGrid.2016.37

The authors declare that there are no conflicts of interest present.