manguuУправлениеUPRAVLENIE / MANAGEMENT (Russia)2309-36332713-1645State University of Management10.26425/2309-3633-2021-9-2-90-102manguu-417Research ArticleИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В УПРАВЛЕНИИMANAGEMENT INFORMATION TECHNOLOGIESЦифровые инструменты HR и их роль в процессе повышения конкурентоспособности компанийDigital HR tools and their role in improving the competitiveness of companieshttps://orcid.org/0000-0002-1165-1373ДегтярёваВ. В.DegtyarevaV. V.

Дегтярёва Виктория Владимировна, канд. экон. наук

109542, Рязанский пр-т, 99, г. Москва

Viktoria V. Degtyareva, Cand. Sci. (Econ.) 

99, Ryazanskiy pr., Moscow 109542

iump@mail.ruФГБОУ ВО «Государственный университет управления»РоссияState University of ManagementRussian Federation2021010720219290102Copyright © Дегтярёва В.В., 20212021Дегтярёва В.В.Degtyareva V.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://upravlenie.guu.ru/jour/article/view/417

В статье проанализированы трансформационные процессы, генезис которых обусловлен практикой использования цифровых инструментов HR в условиях реализации национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации», и определения значения, которое эти инструменты имеют для решения задачи повышения конкурентоспособности отдельно взятой компании. Указаны предпосылки внедрения цифровых инструментов в существующие методики управления персоналом. Обозначены ориентиры развития данной отрасли на основе федеральной программы «Кадры для цифровой экономики». Идентифицированы факторы, характеризующие трансформацию отрасли HR в связи с влиянием цифровизации.

Показан опыт внедрения инструментов SAP Success Factors, свидетельствующий о том, что такая облачная система, включая набор автоматизированных решений для работы с кадрами, позволит управлять талантами.

Многофункциональность системы обеспечивает управление кадровыми ресурсами посредством использования облачных технологий на всех этапах: начиная с подбора персонала и заканчивая реализацией кадровой политики компании. Показаны преимущества системы SAP Success Factors. Ожидаемые эффекты от внедрения SAP Success Factors состоят в повышении операционной эффективности HR и эффективности бизнес-процессов, а также расширении опыта работы сотрудников.

Сделан вывод, что существующие методики управления персоналом трансформируются под влиянием цифровых технологий и поскольку человеческие ресурсы играют ключевую роль в достижении целей организации, их эффективное использование положительным образом сказывается на ее конкурентоспособности. Статья содержит результаты, обладающие элементами научной новизны: определен спектр факторов трансформации HR под влиянием цифровизации и характеристика взаимосвязи, существующей между использованием цифровых инструментов в практике управления человеческими ресурсами компании и уровнем ее конкурентоспособности.

The article analyses the transformation processes, the Genesis of which is due to the practice of using digital HR tools in the context of the implementation of the National Program “Digital Economy of the Russian Federation”, and the determinations of the importance that these tools have for solving the problem of improving the competitiveness of a single company. The paper indicates the prerequisites for the introduction of digital tools in the existing methods of personnel management. The author outlines the guidelines for the development of this industry on the basis of the Federal Program “Personnel for the Digital Economy”. The study identifies factors that characterize the transformation of the HR industry due to the impact of digitalization.

The paper shows the experience of implementing SAP Success Factors tools, which indicates that this cloud system, including a set of automated solutions for working with personnel, will allow you to manage talents. The multi-functionality of the system ensures the management of human resources through the use of cloud technologies at all stages: from recruitment to the implementation of the company’s personnel policy. The article shows the advantages of the SAP Success Factors system. The expected effects of implementing SAP Success Factors are to increase the operational efficiency of HR and the efficiency of business processes, as well as to expand the experience of employees.

The author concludes that the existing methods of personnel Management are being transformed under the influence of digital technologies and, since human resources play a key role in achieving the organization’s goals, their effective use has a positive impact on its competitiveness. The article contains the results with the elements of scientific novelty: range of factors of HR’s transformation under the influence of digitalization and characterization of the relationship between the use of digital tools in the practice of human resource management and the level of its competitiveness are determined by the author.

цифровая трансформация HRцифровые инструменты HRкадры для цифровой экономикиSAP Success Factorsчеловеческий капиталталантыHR-менеджментоперационная эффективностьdigital transformation of HRdigital HR toolspersonnel for the digital economySAP Success Factorshuman capitaltalentsHR managementoperational efficiencyReferencesГужина Г.Н. (2019). Трансформация рынка труда под влиянием цифровой экономики // Инновации и инвестиции. № 9. С. 56–60.Chulanova O.L. (2014), “Relevance of the competence approach in personnel management”, Naukovedenie (eleсronic journal), no. 5 (24). Available at: http://naukovedenie.ru/PDF/79EVN514.pdf(accessed 28.03.2021). (In Russian).Дащенко Н.Н. (2020). Социально ответственное управлениеDashchenko N.N. (2020), “Socially responsible personnel management in the context of digitalization of the economy”, Business Inform, no. 4 (507), pp. 424–432. (In Russian).персоналом в условиях цифровизации экономики // Бизнес-информ. № 4 (507). С. 424–432.Drobyshevskaya D.Yu. (2018), “Digitalization of the labor market”, Formirovanie obshchekul’turnykh i professional’nykh kompetentsii finansista, pp. 131–136. (In Russian).Дробышевская Д.Ю. (2018). Цифровизация рынка труда // Формирование общекультурных и профессиональных компетенций финансиста. С. 131–136.Egorshin A.P. (2011), Basics of personnel management: tutorial, Edition 3d, revised and added, INFRA-M, Moscow, Russia. (In Russian).Егоршин А.П. (2011). Основы управления персоналом: учеб. пособ. 3-е изд., перераб. и доп. М.: ИНФРА-М. 352 с.Gureev P. M., Degtyareva V.V. and Prokhorova I.S. (2020), “National features of forming a digital economy in Russia”, Advances in Intelligent Systems and Computing, vol. 1100, AISC, pp. 13–20. https://doi.org/10.1007/978-3-030-39319-9Кибанов А.Я., Баткаева И.А., Ворожейкин И.Е. и др. (2008). Управление персоналом организации: учебник. Изд. 3-е, доп. и перераб. М.: ИНФРА-М. 636 с.Guzhina G.N. (2019), “Transformation of the labor market under the influence of the digital economy”, Innovations and Investments, no. 9, pp. 56–60. (In Russian).Кройтор С. (2019). Дигитализация экономики как фактор трансформации рынков труда // Наука и инновации. № 6. С. 58–63.Ivanova I.A., Odinaev A.M., Pulyaeva V.N., Gibadullin A.A. and Vlasov A.V. (2020), “The transformation of human capital during the transition to a digital environment”, Paper presented at the Journal of Physics: Conference Series, 1515 (3). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1515/3/032024Митрофанова Е.А., Белова О.Л., Коновалова В.Г. (2012). Компетентностный подход в управлении персоналом. Управление персоналом: теория и практика: Учебно-практическое пособие / Под ред. А.Я. Кибанова. М.: Проспект. 65 с.Jain P. and Jain P. (2020), “Understanding the concept of HR analytics”, International Journal on Emerging Technologies, vol. 11, no. 2, pp. 644–652.Пахлова И.В. (2014). Значение компетентностного подхода в управлении персоналом современных организаций // Молодой ученый. № 12. С. 162–169.Kibanov A.Ya., Batkaeva I.A., Vorozheikin I.E. [et al]. (2008), Managing the organization’s personnel: textbook, Edition 3d, added and revised, INFRA-M, Moscow, Russia. (In Russian).Рашитова А.Р. (2018). HR в период цифровой трансформации экономики // Инновации в науке и практике. С. 202–206.Konovalova V.G. and Mitrofanova A.E. (2021), “Social and ethical problems of digital technologies application in Human Resource management”, In:Ashmarina S., Mantulenko V. (eds) Current achievements, challenges and digital chances of knowledge based economy,Lecture Notes in Networks and Systems, vol. 133, pp. 735–742, Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-47458-4_85Свистунов В.М., Коновалова В.Г., Лобачев В.В. (2020). Цифровизация – ключевой фактор трансформации рынка труда // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. Т. 9. № 1. С. 5–12.Kroitor S. (2019), “Digitalization of the economy as a factor in the transformation of labor markets”, Science and Innovation, no. 6, pp. 58–63. (In Russian).Субочев Н.С., Патутина Е.Д. (2019). Цифровые инструменты управления адаптацией персонала в современных организациях // Социально-гуманитарные знания. № 3. С. 261–267.Marler J.H. and Boudreau J.W. (2017), “An evidence-based review of HR Analytics”, International Journal of Human Resource Management, vol. 28, no. 1, pp. 3–6. https://doi.org/10.1080/09585192.2016.1244699Чуланова О.Л. (2014). Актуальность компетентностного подхода в управлении персоналом // Науковедение (электронный журнал). № 5 (24). Режим доступа: https://naukovedenie.ru/PDF/79EVN514.pdf (дата обращения: 28.03.2021).Mitrofanova E.A., Belova O.L. and Konovalova V.G. (2012), Competence approach in personnel management. HR management: theory and practice: Educational and practical tutorial, edited by A.Ya. Kibanova, Prospekt, Moscow, Russia. (In Russian).Gureev P.M., Degtyareva V.V., Prokhorova I.S. (2020). National features of forming a digital economy in Russia // Advances in Intelligent Systems and Computing. V. 1100 AISC. Pp. 13–20. https://doi.org/10.1007/978-3-030-39319-9Nocker M. and Sena V. (2019), “Big data and human resources management: The rise of talent analytics”, Social Sciences, vol. 8, no. 10. https://doi.org/10.3390/socsci8100273Ivanova I.A., Odinaev A.M., Pulyaeva V.N., Gibadullin A.A., Vlasov A.V. (2020). The transformation of human capital during the transition to a digital environment // Paper presented at the Journal of Physics: Conference Series. No. 1515 (3). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1515/3/032024Pakhlova I.V. (2014), “The value of the competence approach in personnel management in modern organizations”, Molodoi uchenyi, no. 12, pp. 162–169. (In Russian).Jain, P, Jain, P. (2020). Understanding the concept of HR analytics // International Journal on Emerging Technologies, V. 11. No. 2. Pp. 644–652.Rashitova A.R. (2018), “HR during the digital transformation of the economy”, Innovatsii v nauke i praktike, pp. 202–206. (In Russian).Konovalova V.G., Mitrofanova A.E. (2021). Social and ethical problems of digital technologies application in Human Resource management / Ashmarina S., Mantulenko V. (eds). Current achievements, challenges and digital chances of knowledge based economy // Lecture Notes in Networks and Systems. V. 133. Pp. 735–742. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-47458-4_85Svistunov V.M., Konovalova V.G. and Lobachev V.V. (2020), “Digitalization is a key factor in the transformation of the labor market”, Upravlenie personalom i intellektual’nymi resursami v Rossii, vol. 9, no. 1, pp. 5–12. (In Russian).Marler J.H., Boudreau J.W. (2017). An evidence-based review of HR Analytics // International Journal of Human Resource Management. V. 28. No. 1. Pp. 3–26. https://doi.org/10.1080/09585192.2016.1244699Subochev N.S. and Patutina E.D. (2019), “Digital tools for managing staff adaptation in modern organizations”, Sotsial’nogumanitarnye znaniya, no. 3, pp. 261–267. (In Russian).Nocker M., Sena V. (2019). Big data and human resources management: The rise of talent analytics // Social Sciences. V. 8. No. 10. https://doi.org/10.3390/socsci8100273Peeters T., Paauwe J. and van de Voorde K. (2020), “People analytics effectiveness: developing a framework”, Journal of Organizational Effectiveness, vol. 7, no. 2, pp. 203–219.Peeters T., Paauwe J., Van de Voorde K. (2020). People analytics effectiveness: developing a framework // Journal of Organizational Effectiveness. V. 7. No. 2. Pp. 203–219.Primak L.V., Lyasnikova Y.V., Bykov M.Y., Kamchatova E.Y., Volgin N.A. and Vysotskaya N.V. (2018), “Labor migration regulation: International practices in the implementation of economic and legal mechanisms”, International Journal of Civil Engineering and Technology, vol. 9, no. 13, pp. 1075–1081.Primak L.V., Lyasnikova Y.V., Bykov M.Y., Kamchatova E.Y., Volgin N.A., Vysotskaya N.V. (2018). Labor migration regulation: International practices in the implementation of economic and legal mechanisms // International Journal of Civil Engineering and Technology. V. 9. No. 13. Pp. 1075–1081.Shrestha Y.R., Krishna V. and von Krogh G. (2021), “Augmenting organizational decision-making with deep learning algorithms: Principles, promises, and challenges”, Journal of Business Research, vol. 123, pp. 588–603. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.09.068Shrestha Y.R., Krishna V., von Krogh G. (2021). Augmenting organizational decision-making with deep learning algorithms: Principles, promises, and challenges // Journal of Business Research. V. 123. Pp. 588–603. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.09.068Thuy N.V. (2021), “Strategy, culture, Human Resource, IT capability, digital transformation and firm performance–evidence from Vietnamese enterprises”, Behavioral Predictive Modeling in Economics. Studies in Computational Intelligence, vol. 897, pp. 237–252. https://doi.org/10.1007/978-3-030-49728-6_16Thuy N.V. (2021). Strategy, culture, Human Resource, IT capability, digital transformation and firm performanceevidence from Vietnamese enterprises / Sriboonchitta S., Kreinovich V., Yamaka W. (eds). Behavioral Predictive Modeling in Economics. Studies in Computational Intelligence, V. 897. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-49728-6_16Thuy N.V. (2021). Strategy, culture, Human Resource, IT capability, digital transformation and firm performanceevidence from Vietnamese enterprises / Sriboonchitta S., Kreinovich V., Yamaka W. (eds). Behavioral Predictive Modeling in Economics. Studies in Computational Intelligence, V. 897. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-49728-6_16

The authors declare that there are no conflicts of interest present.