manguuУправлениеUPRAVLENIE / MANAGEMENT (Russia)2309-36332713-1645State University of Management10.26425/2309-3633-2020-8-4-79-85manguu-353Research ArticleИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В УПРАВЛЕНИИMANAGEMENT INFORMATION TECHNOLOGIESМодели распределения корреспонденций общественного транспортаModels of distribution of public transport correspondencehttps://orcid.org/0000-0001-7052-9725СакульеваТ. Н.SakulyevaT. N.

Сакульева Татьяна Николаевна - канд. экон. наук, доцент

 109542, Рязанский проспект, 99, г. Москва

Tatyana N. Sakulyeva - Cand. Sci. (Econ.), Assoc. Prof.

99, Ryazanskii pr., Moscow, 109542

sakulyeva_tn@mail.ruФГБОУ ВО «Государственный университет управления»РоссияState University of ManagementRussian Federation202024122020847985Copyright © Сакульева Т.Н., 20202020Сакульева Т.Н.Sakulyeva T.N.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://upravlenie.guu.ru/jour/article/view/353

Предмет настоящего исследования – теория моделирования транспортных потоков и современная транспортная инфраструктура в городах и регионах. В статье обсуждается классификация и применение различных моделей корреспонденций по путям для общественного транспорта – сетевых, маршрутных и мультимодальных. Проведен сравнительный анализ двух маршрутных моделей: 1) на основе интервалов, где входная информация о каждом маршруте ограничивается его сопровождением по графу транспортной сети, последовательностью остановок, временами движения между остановками и частотами движения транспортных средств; 2) на основе расписаний, которые используют детальную информацию о расписаниях движения транспортных средств по маршрутам (время прибытия и время отправления для каждой остановки). Сделан вывод, что в моделях на основе расписаний возможно определить не стратегии поведения, как в случае моделей на основе интервалов, а конкретные пути для каждой корреспонденции. В результате анализа мультимодальных моделей организации транспортных потоков автор пришел к заключению, что наиболее востребованными в настоящее время являются модели распределения корреспонденций по мультимодальным путям.

The subject of this research is the theory of traffic flow modeling and modern transport infrastructure in cities and regions. The article discusses the classification and application of various models of correspondence on public transport routes – network, route, and multimodal. The paper carries out a comparative analysis of two route models: 1) based on the intervals, where input information about each route is limited to its tracking by the transport network graph, the sequence of stops, the times of movement between stops and the frequencies of movement of vehicles; 2) based on schedules, that use detailed information about the schedules of vehicles along routes (arrival time and departure time for each stop). The study concludes that in models based on schedules, it is possible to define not behaviour strategies, as in the case of models based on intervals, but specific paths for each correspondence. As a result of the analysis of multimodal models of organization of transport flows, the author came to the conclusion that the most popular at present are models of distribution of correspondence along multimodal routes.

вместимость общественного транспортамаршрутные моделиобщественный транспортпассажирские потокипередвиженияподвижность населениятранспортная доступностьтранспортная инфрастуктураcapacity of public transportmovementspassenger flowspopulation mobilitypublic transportroute modelstransport accessibilitytransport infrastructureReferencesBairoch P., Goertz G. (1986). Factors of urbanisation in the nineteenth century developed countries: a descriptive and econometric analysis // Urban Studies. V. 23. No. 4. Pp. 285– 305. DOI: 10.1080/00420988620080351.Bairoch P. and Goertz G. (1986), “Factors of urbanisation in the nineteenth century developed countries: a descriptive and econometric analysis”, Urban Studies, vol. 23, no. 4, pp. 285–305. DOI: 10.1080/00420988620080351.Gentile G. (2016). Solving a dynamic user equilibrium model based on splitting rates with gradient algorithms // Transportation Research. Part B: Methodological. V. 92. Part B. Pp. 120–147. DOI: 10.1016/j.trb.2016.02.005.Gentile G. (2016), “Solving a dynamic user equilibrium model based on splitting rates with gradient algorithms”, Transportation Research Part B: Methodological, vol. 92, issue PB, pp. 120–147. DOI: 10.1016/j.trb.2016.02.005.Hensher D.A. (2016). Future bus transport contracts under mobility as a service regime in the digital age: are they likely to change? Australia, Sydney. 215 р.Hensher D.A. (2016), Future bus transport contracts under mobility as a service regime in the digital age: are they likely to change? Sydney, Australia.Sakulyeva T. (2018). Megapolis public transport system // International Journal of Civil Engineering and Technology. V. 9. No. 10. Pp. 647–658.Sakulyeva T. (2018), “Megapolis public transport system”, International Journal of Civil Engineering and Technology, vol. 9, issue 10, pp. 647–658.Szeto W.Y., Lo H.K. (2004). A cell-based simultaneous route and departure time choice model with elastic demand // Transportation Research Part B: Methodological. V. 38. No. 7. Pp. 593–612.Szeto W.Y. and Lo H.K. (2004), “A cell-based simultaneous route and departure time choice model with elastic demand”, Transportation Research Part B: Methodological, vol. 38, no. 7, pp. 593–612.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.